| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景和动机 | 第11-12页 |
| ·研究工作内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·针对静态图像分割提出的基于细胞自动机的人工生命模型 | 第13页 |
| ·针对视频序列特征提出的基于多粒度的改进的人工生命模型 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像分割与人工生命 | 第15-32页 |
| ·图像分割的定义 | 第15-16页 |
| ·传统图像分割的方法及其局限 | 第16-23页 |
| ·阈值法 | 第16-19页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第20-23页 |
| ·人工生命的产生，发展和现状 | 第23-25页 |
| ·人工生命的产生和发展 | 第23-24页 |
| ·人工生命的研究现状 | 第24-25页 |
| ·人工生命的研究思想 | 第25-26页 |
| ·人工生命研究的领域 | 第26-28页 |
| ·人工生命的应用与发展前景 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于细胞自动机的人工生命模型 | 第32-49页 |
| ·细胞自动机简介 | 第32-33页 |
| ·人工生命模型的设计思想 | 第33-34页 |
| ·智能体及其生存环境 | 第34页 |
| ·生存与扩张 | 第34-35页 |
| ·智能体的生存规则 | 第34页 |
| ·邻域的定义 | 第34-35页 |
| ·智能体的繁殖 | 第35-36页 |
| ·繁殖规则 | 第35-36页 |
| ·实验过程及结果 | 第36-47页 |
| ·分割结果定量评价标准 | 第36-38页 |
| ·定量分析实验过程及结果 | 第38-41页 |
| ·定性分析实验过程及结果 | 第41-45页 |
| ·与其他分割方法比较的结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于多粒度的改进的人工生命模型 | 第49-66页 |
| ·改进模型的设计思想 | 第51-52页 |
| ·生命体及其生存环境 | 第52-55页 |
| ·生存环境 | 第52-54页 |
| ·生命体的划分 | 第54-55页 |
| ·环境变化探测器 | 第55页 |
| ·生存规则及扩张 | 第55-56页 |
| ·生存的规则 | 第55页 |
| ·邻域的定义 | 第55-56页 |
| ·繁殖，扩张，死亡的规则 | 第56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-65页 |
| ·仿真环境 | 第56-57页 |
| ·有效性测试 | 第57页 |
| ·分割参数对分割效果的影响 | 第57-60页 |
| ·模型对对象的敏感性测试 | 第60-64页 |
| ·与已有算法的比较 | 第64页 |
| ·实验小结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |