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基于大数据“保险+健康管理”模式研究 ——以太保妙健康为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
绪论第10-14页
    0.1 研究背景及意义第10-12页
        0.1.1 研究背景第10-11页
        0.1.2 研究意义第11-12页
    0.2 研究内容与研究方法第12-13页
        0.2.1 研究内容第12页
        0.2.2 研究方法第12-13页
    0.3 创新与不足第13-14页
1 案例介绍第14-16页
2 案例分析第16-20页
    2.1 “太保妙健康”的优点与创新第16-18页
        2.1.1 数据获取是“太保妙健康”的核心能力第16-17页
        2.1.2 实现慢性病管理的创新第17页
        2.1.3 发布国内首家健康互动保单计划第17-18页
    2.2 “太保妙健康”商业模式的发展意义第18-20页
3 我国“保险+健康管理”模式的发展现状及问题第20-27页
    3.1 我国“保险+健康管理”模式的发展现状第20-23页
        3.1.1 我国健康险的发展现状第20-21页
        3.1.2 我国“保险+健康管理”模式发展现状第21-23页
    3.2 我国“保险+健康管理”模式发展中存在的问题第23-27页
        3.2.1 当前商业保险公司的数据来源单一第23页
        3.2.2 保险公司和健康管理机构缺乏有效整合第23-24页
        3.2.3 存在客户信息泄露问题第24-25页
        3.2.4 供给不足且结构不合理第25-27页
4 完善我国“保险+健康管理”模式的可行性和必要性分析第27-32页
    4.1 完善我国“保险+健康管理”模式的可行性分析第27-29页
        4.1.1 人们保险和健康意识增强第27页
        4.1.2 我国国家政策支持力度加大第27-29页
        4.1.3 国内市场的广阔前景第29页
    4.2 完善我国“保险+健康管理”模式发展的必要性分析第29-32页
        4.2.1 人口老龄化的社会需求第29-30页
        4.2.2 保险公司控制医疗赔付支出的需求第30-31页
        4.2.3 实现预防疾病和保护健康的作用第31-32页
5 美国应用大数据实现“保险+健康管理”模式的经验借鉴第32-37页
    5.1 美国Clover Health健康保险公司商业模式第32-33页
    5.2 美国联合健康集团商业模式第33-34页
    5.3 美国大数据背景下“保险+健康管理”模式对我国的启示第34-37页
        5.3.1 明确数据来源和应用形式第34-35页
        5.3.2 保证风险的可把控性第35-37页
6 完善我国“保险+健康管理”模式的对策建议第37-42页
    6.1 实现高质高效的数据获取和管理第37-38页
    6.2 促进各机构的深度融合第38-39页
    6.3 加强大数据平台信息的安全性建设第39-40页
    6.4 鼓励产品创新、丰富产品体系第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第46页

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