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Web数据挖掘中XML应用及关联算法改进

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·课题研究状况第11-14页
     ·数据挖掘技术的研究发展状况第11-12页
     ·Web数据挖掘现状及发展第12-13页
     ·XML技术的研究发展状况第13页
     ·采用XML的Web数据挖掘的研究发展状况第13-14页
   ·论文组织结构第14页
第二章 数据挖掘技术及XML概述第14-26页
   ·数据挖掘技术第14-19页
     ·数据挖掘的基本概念第14-16页
     ·数据挖掘的任务第16-17页
     ·各种分析方法的简介第17-18页
     ·数据挖掘的流程第18页
     ·数据挖掘技术实现第18-19页
   ·XML技术概述第19-26页
     ·XML的基本内容第19-21页
     ·XML的特点和应用范围第21-22页
     ·XML与其他文档和数据模型的区别第22-23页
     ·XML数据处理第23-25页
     ·DOM简介第25-26页
第三章 WEB数据挖掘的技术和原理第26-37页
   ·Web数据挖掘技术概述第26-28页
   ·Web内容挖掘(Web Content Mining)第28-35页
     ·Web内容挖掘两个不同的研究观点第28-29页
     ·Web文本挖掘概念及相关技术第29-32页
     ·Web多媒体挖掘第32页
     ·特征提取第32-33页
     ·文本分类方法第33-34页
     ·网页分类方法第34-35页
   ·Web结构挖掘第35页
   ·Web用法挖掘(Web usage Mining)第35-37页
第四章 基于XML的WEB数据挖掘技术第37-42页
   ·面向Web的数据挖掘面临的挑战第37-38页
   ·XML作为数据交换格式的主要特点第38-40页
   ·XML在Web数据挖掘中的应用第40-42页
第五章 系统实现与APRIORI算法优化第42-60页
   ·系统分析与实现第43-46页
     ·源数据收集(Data Gathering)第43页
     ·数据预处理(Data Preprocessing)第43-44页
     ·模式发现(Pattern Discovery)第44-45页
     ·模式分析(Pattern Analysis)第45-46页
   ·Web数据映射到关系数据库的方法改进第46-48页
     ·XML数据的生成第46页
     ·将XML文档内容映射到关系数据库第46-48页
   ·Apriori算法及改进第48-54页
     ·Apriori算法描述第48-51页
     ·Apriori算法改进思路第51-52页
     ·Apriori改进算法基本思想第52-54页
   ·算法改进实验结果及分析第54-60页
第六章 结束语第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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