| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状评述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 科学家业绩评价研究 | 第9-10页 |
| 1.3.2 科学计量学视角的诺贝尔奖研究 | 第10-11页 |
| 1.3.3 科学社会学视角的诺贝尔奖研究 | 第11-12页 |
| 1.3.4 现有研究评述 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 预期研究创新点 | 第15-17页 |
| 2 基本理论与研究假设 | 第17-25页 |
| 2.1 诺贝尔奖遴选过程 | 第17-18页 |
| 2.2 基本理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 科学家评价的科学计量学理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 科学家评价的科学社会学理论 | 第19-20页 |
| 2.3 研究命题提出 | 第20-25页 |
| 2.3.1 相对学术水平与诺贝尔奖提名 | 第20-21页 |
| 2.3.2 科研合作关系与诺贝尔奖提名 | 第21-22页 |
| 2.3.3 诺贝尔奖候选人学术影响与获奖 | 第22-23页 |
| 2.3.4 诺贝尔奖提名人身份与候选人获奖 | 第23-25页 |
| 3 研究设计:模型、变量与数据 | 第25-33页 |
| 3.1 提名研究中的模型与变量 | 第25-29页 |
| 3.1.1 Probit回归分析模型 | 第25页 |
| 3.1.2 变量的界定与测度 | 第25-29页 |
| 3.2 获奖研究中的模型与变量 | 第29-31页 |
| 3.2.1 生存分析法 | 第29页 |
| 3.2.2 变量的界定与测度 | 第29-31页 |
| 3.3 样本选择与数据来源 | 第31-33页 |
| 3.3.1 样本选择 | 第31页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第31-33页 |
| 4 诺贝尔奖候选人获得提名的实证研究 | 第33-42页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第33-35页 |
| 4.2 提名人与候选人关系网络分析 | 第35-36页 |
| 4.3 Probit模型回归结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4 稳健性检验 | 第38-42页 |
| 4.4.1 时间效应稳健性检验 | 第38-39页 |
| 4.4.2 分析方法稳健性检验 | 第39-42页 |
| 5 诺贝尔奖候选人获奖的实证研究 | 第42-52页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第42-45页 |
| 5.2 诺贝尔奖评选KM分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 “学术影响”对诺贝尔奖候选人获奖的生存函数 | 第46-47页 |
| 5.2.2 “提名人身份”对诺贝尔奖候选人获奖的生存函数 | 第47-48页 |
| 5.3 诺贝尔奖评选Cox回归 | 第48-50页 |
| 5.4 研究命题检验结果汇总 | 第50-52页 |
| 6 研究结论与未来展望 | 第52-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 6.2 理论贡献与实践启示 | 第53-54页 |
| 6.2.1 理论贡献 | 第53页 |
| 6.2.2 实践启示 | 第53-54页 |
| 6.3 研究局限与未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研课题情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |