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陡坡带砂砾岩体反射特征分析方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-15页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·主要完成内容第12页
   ·技术路线第12-15页
第二章 典型扇体的地质特征第15-23页
   ·扇体类型及划分第16-20页
     ·近岸水下扇第16-19页
     ·深水浊积扇第19-20页
   ·砂砾岩扇体分布规律第20-23页
     ·砂砾岩扇体的控制因素第20-22页
     ·砂砾岩扇体的分布规律第22-23页
第三章 地质建模与正演模拟第23-48页
   ·扇体模型建立方法流程第23-27页
     ·建模思路第23-24页
     ·建模方法流程第24-26页
     ·地震波场正演模拟与成像第26-27页
   ·陡坡带砂砾岩体模型第27-37页
   ·陡坡带扇体模型正演结果分析第37-48页
     ·速度模型第38页
     ·薄互层模型第38-41页
     ·车660 井区水下扇-浊积扇模型第41页
     ·车古209-车古206-车古26 井区水下扇模型第41-43页
     ·车3-车59 井浊积扇-水下扇模型第43-45页
     ·车57-车571-车572 井模型第45-48页
第四章 地震反演技术第48-66页
   ·多井约束地震波阻抗反演方法原理第48-52页
     ·方法原理第48-50页
     ·技术关键第50-51页
     ·应用限制第51-52页
   ·多参数岩性地震反演第52-56页
     ·基于模型的反演方法原理第52-53页
     ·主要流程第53-55页
     ·关键技术第55-56页
     ·应用条件及限制性第56页
   ·反演方法应用效果分析第56-66页
     ·测井资料的预处理第56-61页
     ·约束稀疏脉冲波阻抗反演第61-63页
     ·波阻抗反演可靠性分析第63-64页
     ·InverMod 多参数岩性地震反演方法处理第64-66页
第五章 基于地震复合属性解析的地震相分析方法第66-82页
   ·地震属性分析第66-72页
     ·地震属性的分类第66-68页
     ·地震属性的分析第68-72页
   ·基于 SOM 自组织神经网络的多属性聚类分析第72-78页
     ·基本原理第73-74页
     ·SOM 自组织特征映射算法原理第74-77页
     ·SOM 自组织神经网络的应用第77-78页
   ·时频分析与频谱分析技术第78-82页
     ·时频分析技术第78-80页
     ·频谱分析技术第80-82页
结论与认识第82-84页
参考文献第84-90页
在学期间的学术成果第90-91页
致谢第91页

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