基于遥感的高层密集街区与热景观关系研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外相关研究进展 | 第11-13页 |
·研究内容与方法 | 第13-16页 |
2 数据及研究区 | 第16-20页 |
·数据介绍 | 第16-18页 |
·ASTER | 第16-17页 |
·Landsat TM | 第17页 |
·SPOT-5 | 第17-18页 |
·研究区介绍 | 第18-20页 |
3 高层密集街区及其提取方法 | 第20-30页 |
·高度分布提取 | 第20-27页 |
·阴影提取方法 | 第20-21页 |
·建筑物高度计算方法 | 第21-23页 |
·高分辨率建筑高度分布 | 第23-27页 |
·高层密集街区选取 | 第27-29页 |
·建筑变化检测方法 | 第29-30页 |
4 热格局相关计算量的计算与选择 | 第30-38页 |
·针对ASTER TIR 波段的热辐射计算 | 第30-32页 |
·大气校正 | 第31-32页 |
·温度比辐射率分离算法(TES) | 第32页 |
·针对TM 热波段的热辐射计算 | 第32-34页 |
·亮度温度的求算 | 第33页 |
·单窗算法 | 第33页 |
·地表比辐射率ε的确定 | 第33-34页 |
·大气平均作用温度Ta 和大气透射率τ6 的确定 | 第34页 |
·热格局相关计算量的比较 | 第34-38页 |
·待选计算量 | 第34-35页 |
·计算量比较与选取 | 第35-38页 |
5 高空间分辨率建筑热模拟 | 第38-54页 |
·建筑表面能量平衡与传热 | 第38-39页 |
·一维有限差分传热 | 第39-43页 |
·建筑物阴影模拟与分析 | 第43-45页 |
·街区热格局模拟 | 第45-54页 |
·单一建筑物热格局 | 第46-50页 |
·简单街谷热格局 | 第50-54页 |
6 多时相数据处理与数据归一化 | 第54-62页 |
·云掩模 | 第54-56页 |
·时域归一化 | 第56-62页 |
7 高层密集街区与热景观关系 | 第62-72页 |
·中空间分辨率热格局 | 第62-68页 |
·ASTER 热景观 | 第63-66页 |
·TM 热景观 | 第66-68页 |
·建筑高度与密度的影响 | 第68-69页 |
·建筑状态的影响 | 第69-72页 |
8 结论与展望 | 第72-74页 |
·研究结论 | 第72页 |
·研究不足 | 第72-73页 |
·研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |