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基于遥感的高层密集街区与热景观关系研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外相关研究进展第11-13页
   ·研究内容与方法第13-16页
2 数据及研究区第16-20页
   ·数据介绍第16-18页
     ·ASTER第16-17页
     ·Landsat TM第17页
     ·SPOT-5第17-18页
   ·研究区介绍第18-20页
3 高层密集街区及其提取方法第20-30页
   ·高度分布提取第20-27页
     ·阴影提取方法第20-21页
     ·建筑物高度计算方法第21-23页
     ·高分辨率建筑高度分布第23-27页
   ·高层密集街区选取第27-29页
   ·建筑变化检测方法第29-30页
4 热格局相关计算量的计算与选择第30-38页
   ·针对ASTER TIR 波段的热辐射计算第30-32页
     ·大气校正第31-32页
     ·温度比辐射率分离算法(TES)第32页
   ·针对TM 热波段的热辐射计算第32-34页
     ·亮度温度的求算第33页
     ·单窗算法第33页
     ·地表比辐射率ε的确定第33-34页
     ·大气平均作用温度Ta 和大气透射率τ6 的确定第34页
   ·热格局相关计算量的比较第34-38页
     ·待选计算量第34-35页
     ·计算量比较与选取第35-38页
5 高空间分辨率建筑热模拟第38-54页
   ·建筑表面能量平衡与传热第38-39页
   ·一维有限差分传热第39-43页
   ·建筑物阴影模拟与分析第43-45页
   ·街区热格局模拟第45-54页
     ·单一建筑物热格局第46-50页
     ·简单街谷热格局第50-54页
6 多时相数据处理与数据归一化第54-62页
   ·云掩模第54-56页
   ·时域归一化第56-62页
7 高层密集街区与热景观关系第62-72页
   ·中空间分辨率热格局第62-68页
     ·ASTER 热景观第63-66页
     ·TM 热景观第66-68页
   ·建筑高度与密度的影响第68-69页
   ·建筑状态的影响第69-72页
8 结论与展望第72-74页
   ·研究结论第72页
   ·研究不足第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页

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