| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·图像融合概述 | 第10-11页 |
| ·图像融合研究的意义 | 第11-12页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像融合系统的处理流程 | 第12-13页 |
| ·图像融合算法的特点和要求 | 第13-14页 |
| ·图像融合算法的层次分类 | 第14-15页 |
| ·图像融合算法研究的困难与挑战 | 第15-16页 |
| ·研究问题的复杂性 | 第15-16页 |
| ·融合图像评估困难 | 第16页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·各章内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第19-30页 |
| ·多尺度图像融合的框架 | 第19-20页 |
| ·图像多尺度分解算法 | 第20-25页 |
| ·金字塔分解 | 第20-22页 |
| ·小波分解 | 第22-25页 |
| ·多尺度表示的图像合成算法 | 第25-27页 |
| ·融合图像的质量评估方法 | 第27-30页 |
| 第3章 自适应可协调的经验模态分解算法AC－EMD | 第30-50页 |
| ·本章引论 | 第30-31页 |
| ·一维EMD 基础 | 第31-33页 |
| ·一维EMD 的分解 | 第31-33页 |
| ·EMD 分解过程的要点 | 第33页 |
| ·AC－EMD 融合图像分解算法 | 第33-38页 |
| ·二维经验模态分解 | 第33-35页 |
| ·单一图像二维EMD 分解实例 | 第35-36页 |
| ·多幅图像二维EMD 协调分解 | 第36-38页 |
| ·二维内蕴模函数的图像特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于AC－EMD 分解的图像融合框架 | 第39-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 塔型的经验模态分解算法 | 第50-70页 |
| ·本章引论 | 第50-51页 |
| ·金字塔结构的经验模态分解算法（PEMD） | 第51-60页 |
| ·PEMD 分解 | 第51-54页 |
| ·PEMD 重构 | 第54-55页 |
| ·PEMD 的冗余度 | 第55页 |
| ·基于PEMD 分解的图像融合框架 | 第55-56页 |
| ·实验与分析 | 第56-60页 |
| ·经验模态与Contourlet 分解相结合的分解算法（EMD－CT） | 第60-68页 |
| ·Contourlet 分解简介 | 第60-61页 |
| ·EMD－CT 的分解与重构 | 第61-64页 |
| ·基于EMD－CT 分解的图像融合框架 | 第64页 |
| ·实验与分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 图像多尺度分解表示的合成算法 | 第70-88页 |
| ·本章引论 | 第70-71页 |
| ·主成分PCA 和一致性检验相结合的图像融合规则 | 第71-77页 |
| ·低频近似图像的PCA 合并方法 | 第72-73页 |
| ·高频细节图像的一致性检验方法 | 第73-75页 |
| ·实验与分析 | 第75-77页 |
| ·基于区域分割的图像融合规则 | 第77-86页 |
| ·区域分割的算法 | 第78-81页 |
| ·基于区域的图像融合规则 | 第81-84页 |
| ·实验与分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 融合图像质量的客观评估方法 | 第88-108页 |
| ·本章引论 | 第88-89页 |
| ·基于Renyi 信息熵的融合图像评估指标 | 第89-96页 |
| ·Renyi 信息熵 | 第89-91页 |
| ·融合图像与输入源图像之间的 Renyi 互信息量 | 第91页 |
| ·基于Renyi 互信息的融合图像评估指标 | 第91-93页 |
| ·实验与分析 | 第93-96页 |
| ·基于结构相似性的融合图像评估指标 | 第96-104页 |
| ·基于结构的图像融合评估方法 | 第96-98页 |
| ·基于结构相似性的融合图像评估指标 | 第98-100页 |
| ·实验与分析 | 第100-104页 |
| ·图像融合算法的实验平台 | 第104-107页 |
| ·平台的界面控制显示模块 | 第105-106页 |
| ·平台的图像融合算法功能模块 | 第106页 |
| ·平台的融合图像质量评估模块 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 结论和进一步工作 | 第108-111页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第108-110页 |
| ·研究工作展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第120-121页 |
