新型交通诱导信息系统的应用研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-14页 |
| ·交通诱导信息系统的概念 | 第10-11页 |
| ·交通诱导信息系统的应用现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容及创新性概述 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 传统交通诱导信息系统的研究 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·交通流采集子系统 | 第16-17页 |
| ·车辆定位子系统 | 第17-18页 |
| ·交通信息服务子系统 | 第18页 |
| ·行车路线优化子系统 | 第18-19页 |
| ·典型应用实例的研究 | 第19-21页 |
| 第3章 新型交通诱导信息系统的研究 | 第21-42页 |
| ·移动通信网络的引入 | 第21-33页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·GSM短消息 | 第21-28页 |
| ·GPRS通用分组无线业务的引入 | 第28-33页 |
| ·统一的信息处理平台 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘技术 | 第36-39页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘的一般步骤 | 第37页 |
| ·常用的数据挖掘算法 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘技术在交通中的应用 | 第38-39页 |
| ·新型交通诱导信息系统 | 第39-42页 |
| 第4章 新型交通诱导信息系统的设计实现 | 第42-57页 |
| ·数据库的设计 | 第43-50页 |
| ·业务分析 | 第43-44页 |
| ·表单设计 | 第44-48页 |
| ·PL/SQL程序设计 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘算法的设计 | 第50-57页 |
| ·BP神经网络 | 第51-52页 |
| ·遗传算法 | 第52-54页 |
| ·GABP神经网络 | 第54-57页 |
| 第5章 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-69页 |
| 附录一 数据库建模SQL脚本摘选 | 第60-64页 |
| 附录二 GABP神经网络算法摘选 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
