数据仓库增量数据抽取在保险行业的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第7-9页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究目的 | 第7页 |
·论文期间主要工作 | 第7-8页 |
·论文的组织结构 | 第8-9页 |
第二章 数据仓库中ETL概述 | 第9-25页 |
·数据仓库概述 | 第9-15页 |
·为何要建立数据仓库 | 第9-10页 |
·数据仓库带来了什么 | 第10-11页 |
·数据仓库概念和内容 | 第11-14页 |
·数据仓库的建设 | 第14-15页 |
·ETL概述 | 第15-18页 |
·系统物理体系结构 | 第18-19页 |
·系统逻辑体系结构 | 第19-20页 |
·数据处理过程 | 第20-25页 |
·ETL设计的前期准备 | 第20-21页 |
·ETL过程逻辑结构 | 第21-25页 |
第三章 ETL的增量数据处理 | 第25-32页 |
·增量数据处理在ETL过程中的重性 | 第25页 |
·增量数据的处理方式 | 第25-29页 |
·在各个行业的ETL过程中增量数据如何处理 | 第29-32页 |
第四章 保险行业数据仓库的ETL | 第32-61页 |
·保险行业核心系统的特点 | 第32-36页 |
·保险行业数据仓库系统的体系架构 | 第36-40页 |
·建设原则 | 第36-38页 |
·系统体系架构 | 第38-39页 |
·系统的逻辑架构 | 第39-40页 |
·保险行业数据仓库系统的ETL及增量数据处理 | 第40-59页 |
·增量处理机制 | 第40-41页 |
·增量处理流程元数据 | 第41-43页 |
·增量数据处理过程 | 第43-59页 |
·增强ETL增量数据处理能力 | 第59-61页 |
第五章 总结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |