| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 视频序列中运动目标检测主要技术 | 第20-30页 |
| ·图像预处理 | 第20-21页 |
| ·图像去噪 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21页 |
| ·常用运动目标检测算法 | 第21-26页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·背景差分法 | 第24-26页 |
| ·运动目标分割 | 第26-27页 |
| ·后处理 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于帧间差分背景模型的运动目标检测算法研究 | 第30-40页 |
| ·背景模型概述 | 第30页 |
| ·背景模型算法研究 | 第30-33页 |
| ·统计平均法 | 第30-31页 |
| ·W~4方法 | 第31页 |
| ·内核密度估计法 | 第31页 |
| ·混合高斯模型法 | 第31-33页 |
| ·改进的帧间差分背景模型 | 第33-36页 |
| ·背景模型建立 | 第33-34页 |
| ·背景模型更新 | 第34-35页 |
| ·运动目标检测 | 第35页 |
| ·形态学处理 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于码本背景模型的运动目标检测算法研究 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·颜色空间模型 | 第40-43页 |
| ·RGB颜色空间 | 第41页 |
| ·HSI颜色空间 | 第41-43页 |
| ·码本背景模型描述 | 第43-48页 |
| ·码本背景模型建立 | 第43-44页 |
| ·颜色距离和亮度范围的确定 | 第44-45页 |
| ·基于码本的前景运动目标检测 | 第45-46页 |
| ·目标检测过程中的码本更新 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·阴影检测算法研究 | 第48-51页 |
| ·阴影的形成及特点 | 第48-49页 |
| ·阴影检测算法 | 第49-50页 |
| ·基于垂直投影的阴影检测算法 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第五章 基于OpenCV的运动目标检测算法实现 | 第54-60页 |
| ·实验平台介绍 | 第54-55页 |
| ·OpenCV简介 | 第54页 |
| ·OpenCV在VC6.0下的安装与配置 | 第54-55页 |
| ·运动目标检测算法实现 | 第55-59页 |
| ·视频读取模块 | 第56页 |
| ·目标检测模块 | 第56-57页 |
| ·数据输出模块 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| ·本论文已完成的工作总结 | 第60-61页 |
| ·今后需要进一步研究的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 作者及导师简介 | 第70-71页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第71-72页 |