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分片式处理器一级数据缓存的设计与优化

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·课题的研究背景第13-15页
     ·分片式成为体系结构的发展趋势第13-14页
     ·分片式处理器体系结构中一级数据缓存面临的挑战第14-15页
   ·分片式处理器上一级数据缓存的相关工作第15-21页
     ·RAW 上的一级数据缓存第15-17页
     ·WaveScalar 上的一级数据缓存第17-18页
     ·TRIPS 上的一级数据缓存第18-19页
     ·小结第19-21页
   ·论文的主要工作和目标第21-22页
     ·论文的目标和主要工作第21页
     ·论文的研究方法第21-22页
   ·论文的结构第22-23页
第2章 TPA-PI 处理器上一级数据缓存的设计第23-50页
   ·TPA-PI 体系结构介绍第23-28页
     ·TPA-PI 处理器体系结构提出的技术背景第23-24页
     ·TPA-PI 微体系结构概述第24-27页
     ·TPA-PI 块执行模型第27-28页
   ·Load&Store 队列第28-34页
     ·Load&Store 队列的状态第28-30页
     ·Load&Store 队列的操作第30-34页
   ·TPA-PI 上一级数据缓存间的互连网络第34-36页
     ·数据状态网络第34-35页
     ·全局控制网络第35-36页
   ·缺失处理单元及存储依赖预测器第36-42页
     ·缺失处理单元第36-39页
     ·存储依赖预测器第39-42页
   ·Cache 和 TLB第42-45页
   ·Load&Store 指令处理流水线介绍第45-49页
     ·Load 指令处理流水线第45-48页
     ·Store 指令处理流水线第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 存储依赖预测器的改进第50-60页
   ·块执行模型上的应用数据依赖特征分析第50-55页
     ·TPA-PI 执行模型的数据依赖分析第50-53页
     ·存储依赖预测器分析第53-55页
   ·存储依赖预测的相关工作第55-57页
   ·存储依赖预测器的改进第57-58页
     ·存储依赖预测器(MDP)的状态第57页
     ·存储依赖预测器的操作第57-58页
   ·性能评测第58-59页
     ·改进前后对比第59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 利用数据预取机制降低块执行模型的访存延迟第60-70页
   ·块执行模型的访存特征第60-63页
     ·TPA-PI 块执行模型的访存模式第60-62页
     ·Load 指令访存局部性分析第62-63页
   ·数据预取的相关工作第63-66页
     ·Cache 预取概述第63-65页
     ·Cache 预取的算法第65-66页
   ·数据预取策略第66-68页
     ·Load 数据预取第66-68页
     ·Store 数据预取第68页
   ·预取的性能评测第68-69页
     ·Store 指令提交时的一级缓存命中率第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 一级数据缓存的软件模拟和性能评测第70-75页
   ·一级数据缓存软件模拟器的实现第70-71页
     ·互连网络模块实现第70-71页
     ·Load 指令处理模块:process_load()函数实现第71页
     ·提交模块:process_commit()函数实现第71页
   ·性能评测第71-74页
     ·优化对资源的占用第72页
     ·Load&Store 指令的访存延迟第72-74页
     ·优化对TPA-PI 性能的影响第74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 论文总结第75-77页
   ·论文工作总结第75-76页
   ·未来的研究工作第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间发表的学术论文及成果第81-82页
在读期间参与的科研项目第82页

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