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中文搜索引擎的关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·搜索引擎概述第9页
   ·搜索引擎的发展第9-11页
   ·搜索引擎分类第11-12页
   ·搜索引擎技术的发展趋势第12-13页
   ·本文的主要工作及内容组织第13-15页
第二章 搜索引擎的工作过程和系统组成第15-20页
   ·搜索引擎的工作过程第15页
   ·搜索引擎系统组成第15-19页
     ·搜索器第16-17页
     ·索引器第17-18页
     ·检索器第18页
     ·检索结果排序第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 中文搜索引擎关键技术研究第20-38页
   ·汉语自动分词技术研究第20-26页
     ·汉语的特点第20页
     ·一元切分第20-22页
     ·二元分词技术第22页
     ·基于字符串匹配的分词技术第22-23页
     ·基于统计的分词技术第23-24页
     ·几种分词技术的综合比较第24-25页
     ·分词中的难题第25-26页
     ·中文分词的应用第26页
   ·检索技术第26-38页
     ·布尔逻辑模型第26-27页
     ·模糊逻辑模型第27页
     ·向量空间模型第27-29页
     ·概率检索模型第29页
     ·基于超文本技术的信息检索模型第29-34页
     ·用户行为相关的检索模型第34-36页
     ·基于聚类的检索模型第36-37页
     ·本章小结第37-38页
第四章 LUCENE 简介第38-53页
   ·什么是 LUCENE第38页
   ·LUCENE的历史第38-39页
   ·LUCENE的全文索引与数据库的全文索引的比较第39-41页
   ·LUCENE的优点第41-42页
   ·LUCENE的系统结构第42-44页
   ·LUCENE的数据流分析第44-46页
   ·LUCENE的索引结构分析第46-50页
   ·LUCENE并发控制及锁机制第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于 HNC 理论的网页语义挖掘技术第53-68页
   ·HNC 理论简介第53-54页
   ·基于 HNC 理论的语义六元组模型建立第54-58页
     ·对搜索引擎用户的查询需求的分析第54-55页
     ·语义六元组模型的建立第55-58页
   ·基于六元组模型的网页文档语义挖掘算法第58页
   ·基于网页挖掘二次匹配检索算法第58-59页
   ·算法的验证与分析第59-66页
     ·搜索引擎的评价标准第60页
     ·语义六元组模型算法有效性的验证与分析第60-63页
     ·网页文档语义挖掘算法的验证与分析第63-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 对搜索引擎模型的改进第68-71页
   ·引言第68页
   ·总体流程第68-69页
   ·各个模块的主要功能第69页
   ·检索工具及排序第69-70页
     ·基于 Lucene 工具建立搜索引擎第69页
     ·返回文档排序第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 论文总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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