中文搜索引擎的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·搜索引擎概述 | 第9页 |
| ·搜索引擎的发展 | 第9-11页 |
| ·搜索引擎分类 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 搜索引擎的工作过程和系统组成 | 第15-20页 |
| ·搜索引擎的工作过程 | 第15页 |
| ·搜索引擎系统组成 | 第15-19页 |
| ·搜索器 | 第16-17页 |
| ·索引器 | 第17-18页 |
| ·检索器 | 第18页 |
| ·检索结果排序 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 中文搜索引擎关键技术研究 | 第20-38页 |
| ·汉语自动分词技术研究 | 第20-26页 |
| ·汉语的特点 | 第20页 |
| ·一元切分 | 第20-22页 |
| ·二元分词技术 | 第22页 |
| ·基于字符串匹配的分词技术 | 第22-23页 |
| ·基于统计的分词技术 | 第23-24页 |
| ·几种分词技术的综合比较 | 第24-25页 |
| ·分词中的难题 | 第25-26页 |
| ·中文分词的应用 | 第26页 |
| ·检索技术 | 第26-38页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第26-27页 |
| ·模糊逻辑模型 | 第27页 |
| ·向量空间模型 | 第27-29页 |
| ·概率检索模型 | 第29页 |
| ·基于超文本技术的信息检索模型 | 第29-34页 |
| ·用户行为相关的检索模型 | 第34-36页 |
| ·基于聚类的检索模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 LUCENE 简介 | 第38-53页 |
| ·什么是 LUCENE | 第38页 |
| ·LUCENE的历史 | 第38-39页 |
| ·LUCENE的全文索引与数据库的全文索引的比较 | 第39-41页 |
| ·LUCENE的优点 | 第41-42页 |
| ·LUCENE的系统结构 | 第42-44页 |
| ·LUCENE的数据流分析 | 第44-46页 |
| ·LUCENE的索引结构分析 | 第46-50页 |
| ·LUCENE并发控制及锁机制 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于 HNC 理论的网页语义挖掘技术 | 第53-68页 |
| ·HNC 理论简介 | 第53-54页 |
| ·基于 HNC 理论的语义六元组模型建立 | 第54-58页 |
| ·对搜索引擎用户的查询需求的分析 | 第54-55页 |
| ·语义六元组模型的建立 | 第55-58页 |
| ·基于六元组模型的网页文档语义挖掘算法 | 第58页 |
| ·基于网页挖掘二次匹配检索算法 | 第58-59页 |
| ·算法的验证与分析 | 第59-66页 |
| ·搜索引擎的评价标准 | 第60页 |
| ·语义六元组模型算法有效性的验证与分析 | 第60-63页 |
| ·网页文档语义挖掘算法的验证与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 对搜索引擎模型的改进 | 第68-71页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·总体流程 | 第68-69页 |
| ·各个模块的主要功能 | 第69页 |
| ·检索工具及排序 | 第69-70页 |
| ·基于 Lucene 工具建立搜索引擎 | 第69页 |
| ·返回文档排序 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
