网游客户分群与特征挖掘算法研究与应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·网游数据分析目的和意义	第8-11页
·相关问题的研究现状	第11-13页
·客户分群模型	第11-12页
·客户群特性分析	第12-13页
2 网游客户分群模型	第13-24页
·RFM客户分群模型	第13-15页
·基于RFM模型的客户分群方法	第15-18页
·直接分类方法	第15-16页
·聚类分析方法	第16-18页
·模型分析	第18-24页
·实验平台	第18页
·实验相关参数解释	第18-19页
·少量数据的实验结果分析	第19-21页
·大量数据的实验结果分析	第21-22页
·实验结论	第22-24页
3 用户行为特征挖掘	第24-38页
·特征挖掘的相关研究工作	第24-27页
·决策树算法	第24-25页
·关联规则	第25-27页
·类别特征模式	第27-34页
·类别特征的重要性度量	第27-32页
·类别特征模式的算法实现	第32-34页
·算法分析	第34-38页
·实验平台	第34页
·实验相关参数解释	第34-35页
·让步比阈值实验结果分析	第35-36页
·算法实验结果分析	第36-37页
·实验结论	第37-38页
4 网游实际应用	第38-52页
·游戏问题反馈机制	第38-44页
·玩家生命周期价值模型介绍	第38-41页
·玩家生命周期价值模型的应用	第41-44页
·关联购买分析	第44-50页
·提取玩家购买特征模式	第44-47页
·个性化服务	第47-50页
·虚拟营销	第50-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55-56页