首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

IDS中模糊模式识别方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景介绍第9-14页
     ·入侵检测的概念及发展第9-10页
     ·入侵检测产品的性能指标第10-11页
     ·入侵检测系统的发展趋势第11-12页
     ·模糊数学的诞生及应用第12页
     ·模糊数学在入侵检测系统的应用发展第12-14页
   ·国内外研究现状分析第14-15页
   ·课题研究的目的及意义第15-16页
   ·论文组织安排第16-18页
第2章 基础知识介绍第18-27页
   ·入侵检测系统结构及分类第18-21页
     ·入侵检测系统结构第18-19页
     ·入侵检测系统分类第19-21页
   ·IDS 检测技术第21-22页
     ·特征检测技术第21-22页
     ·异常检测方法第22页
   ·模糊理论第22-25页
     ·模糊基础理论第22-23页
     ·模糊理论及其应用第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 IDS 中改进模糊模式识别方法的研究第27-40页
   ·模糊模式识别的研究第27-32页
     ·模糊模式识别的基本模型第27-28页
     ·模糊聚类第28-31页
     ·模糊隶属函数的确定方法第31-32页
   ·模糊模式对比识别的研究第32-34页
     ·不同攻击特征属性的模糊表示第32-33页
     ·模糊攻击特征库的生成算法第33页
     ·模糊模式对比识别的模糊推理第33-34页
   ·协议分析与模糊综合评判的研究第34-38页
     ·协议分析第34-35页
     ·模糊综合评判的研究第35-37页
     ·协议分析与模糊综合评判相结合的入侵检测算法第37-38页
   ·入侵检测算法的评估方法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 模糊入侵检测算法的实现及完善第40-57页
   ·模糊入侵检测实验数据库介绍第40-41页
   ·基于模糊模式对比识别的入侵检测实验第41-46页
     ·建立satan 攻击特征属性的模糊集第42-44页
     ·模糊攻击模式库的生成原理第44页
     ·对3.2.2 节中生成的模糊攻击特征库的检测第44-46页
     ·实验结果分析第46页
   ·模糊综合评判算法的实现第46-51页
     ·实现过程第46-47页
     ·实验中数据参数的确定第47-49页
     ·实验主要函数结构及数据举例第49-50页
     ·评估结果第50-51页
     ·实验结果分析第51页
   ·实验结论及存在问题的解决方案第51-55页
     ·实验结论及存在的问题第51-52页
     ·模糊遗传算法介绍第52-53页
     ·存在问题的解决方案第53-55页
   ·本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:电液伺服系统的神经网络自整定PID控制策略研究
下一篇:基于表格结构的Web信息提取技术研究