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基于DM642的运动目标识别与跟踪

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究意义第7页
   ·研究背景现状第7-10页
   ·课题的研究工作及结构第10页
   ·小结第10-11页
第2章 运动目标图像的识别第11-25页
   ·运动目标图像的预处理第11-14页
   ·图像分割第14-16页
     ·目标图像的边缘分割第14页
     ·目标图像的阈值分割第14-16页
   ·图像的形态学处理第16页
   ·运动目标特征提取第16-18页
     ·运动目标的轮廓提取第16-17页
     ·运动目标的最小外接矩形第17-18页
     ·求取运动目标的中心和面积第18页
   ·识别算法实验分析第18-25页
第3章 运动目标跟踪第25-34页
   ·背景差分算法第25-26页
   ·光流场算法第26-27页
   ·帧间差分算法第27-29页
   ·灰度图像差分双向投影法第29-30页
   ·跟踪算法实验分析第30-34页
第4章 系统硬件平台及软件环境介绍第34-46页
   ·硬件基本介绍第34-36页
   ·数字信号处理器DSP第36-39页
   ·视频端口模块第39-41页
     ·视频解码器端口第39-40页
     ·FPGA视频功能第40-41页
   ·硬件仿真器第41页
   ·软件开发环境第41-46页
     ·DSP/BIOS第42-44页
     ·实时数据交换技术RTDX第44-46页
第5章 软件设计以及实验结果分析第46-59页
   ·软件设计概述第46页
   ·图像数据处理流程及存储管理方式第46-48页
   ·程序组成部分第48-51页
   ·代码优化第51-52页
   ·程序的编写流程第52-56页
   ·特定目标识别与跟踪的实验第56-59页
总结与展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目第63页

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