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视觉注意机制建模中的注意焦点选择及转移轨迹优化设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8页
   ·视觉注意机制的国内外研究现状第8-11页
   ·本课题的来源及意义第11-12页
   ·研究内容安排第12-13页
第二章 视觉注意机制建模概述第13-28页
   ·人眼构造及感知特性第13-16页
     ·人眼的生理结构第13-14页
     ·感受野第14-16页
   ·视觉注意机制建模第16-27页
     ·人眼视觉注意机制第16-19页
       ·自底向上的注意机制第16-18页
       ·自顶向下的注意机制第18-19页
     ·自底向上的视觉注意机制计算模型第19-27页
       ·提取简单图像特征第21页
       ·多尺度采样第21-23页
       ·中央周边差第23-24页
       ·生成显著图第24-25页
       ·禁止返回机制第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于关键点检测的显著图生成方法第28-42页
   ·尺度空间关键点检测第28-37页
     ·建立尺度空间第28-31页
     ·建立DOG空间第31页
     ·检测局部极值点并进行筛选第31-37页
       ·极值点检测第31-33页
       ·亚像素精度定位极值点第33-35页
       ·去除低对比度极值点第35页
       ·去除不稳定的边缘响应点第35-37页
   ·生成显著图第37-38页
     ·关键点信息说明第37-38页
     ·基于关键点检测的显著图生成方法的基本步骤第38页
   ·实验结果第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于图论的视线转移轨迹规划方法第42-63页
   ·注意焦点确定第42-47页
     ·JSEG分割算法第42-44页
     ·图像区域划分第44-45页
     ·基于图像分割的注意焦点的确定第45-47页
   ·基于F-measure原理的连接损失代价第47-50页
     ·F-measure简介第47-48页
     ·连接损失代价第48-50页
   ·视线转移轨迹的优化设计第50-56页
     ·模拟退火算法第51-53页
     ·基于模拟退火原理的视线转移轨迹优化设计第53-56页
   ·实验结果第56-62页
     ·连接损失代价中可调参数不同设置结果比较第57-59页
     ·本文算法与经典WTA方法的性能分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-71页
致谢第71页

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