基于模型组思想的ET重建图像质量评价及算法分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·ET 技术简介 | 第9-12页 |
| ·ET 技术原理及系统组成 | 第9-10页 |
| ·ET 技术的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·ET 重建图像质量评估 | 第12-14页 |
| ·图像质量评估方法概述 | 第12页 |
| ·ET 重建图像质量评估参数的发展 | 第12-13页 |
| ·ET 重建图像质量评估的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 ET 技术的理论基础与建模仿真方法 | 第16-22页 |
| ·ET 正问题 | 第16-18页 |
| ·正问题的理论基础 | 第16-18页 |
| ·正问题的解决方法 | 第18页 |
| ·ET 反问题 | 第18-19页 |
| ·ET 建模仿真研究 | 第19-22页 |
| ·ECT 系统建模 | 第19-21页 |
| ·COMSOL 的*.m 文件结构 | 第21页 |
| ·电容值计算 | 第21-22页 |
| 第三章 图像重建算法概述 | 第22-31页 |
| ·图像重建算法的分类 | 第22页 |
| ·常用图像重建算法的特点及发展 | 第22-31页 |
| ·非迭代算法 | 第22-25页 |
| ·迭代类算法 | 第25-31页 |
| 第四章 基于模型组思想的ET 重建图像质量评估 | 第31-55页 |
| ·基于模型组思想的ET 重建图像质量评估方法 | 第31-32页 |
| ·单物体模型组 | 第32-44页 |
| ·单物体模型组的建立 | 第32-33页 |
| ·模型评价单图参数 | 第33-35页 |
| ·模型评价组参数 | 第35-36页 |
| ·单物体模型组实验结果 | 第36-44页 |
| ·FSDR 参数分析 | 第36-39页 |
| ·SF 参数分析 | 第39-41页 |
| ·IME 参数分析 | 第41-42页 |
| ·CORR 参数分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| ·简单双物体模型组 | 第44-50页 |
| ·简单双物体模型组的建立 | 第44-45页 |
| ·模型评价单图参数 | 第45-47页 |
| ·简单双物体模型组实验结果 | 第47-50页 |
| ·ODDR 参数分析 | 第47-49页 |
| ·IME 和CORR 参数分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| ·多介质模型组 | 第50-53页 |
| ·多介质模型组的建立 | 第50-51页 |
| ·模型评价单图参数 | 第51页 |
| ·多介质模型组实验结果 | 第51-53页 |
| ·RDC 参数分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·实验总结 | 第53-55页 |
| 第五章 ET 重建图像质量评估软件设计 | 第55-70页 |
| ·软件系统设计概述 | 第55-60页 |
| ·图像处理软件设计基础 | 第55-56页 |
| ·软件功能简介 | 第56-59页 |
| ·软件评估图像质量的流程 | 第59-60页 |
| ·软件系统操作界面的设计 | 第60-63页 |
| ·重建图像的特点及图像处理 | 第63-70页 |
| ·重建图像的特点 | 第63-64页 |
| ·重建图像处理方法 | 第64页 |
| ·图像坐标系 | 第64-65页 |
| ·图像配准方法 | 第65-66页 |
| ·基于MATLAB 色标的图像灰度化策略 | 第66-67页 |
| ·图像灰度化的编程实现 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
