柴油发动机高压共轨系统智能诊断的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
·高压共轨系统故障诊断研究现状 | 第9-12页 |
·高压共轨系统概述 | 第9页 |
·高压共轨系统故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
·高压共轨智能诊断平台 | 第10-12页 |
·本文主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
2 基于神经网络的故障诊断基础知识概述 | 第14-23页 |
·故障诊断基础知识概述 | 第14-16页 |
·故障诊断的基本概念 | 第14-15页 |
·故障诊断的基本方法 | 第15-16页 |
·卡尔曼滤波及其算法 | 第16-17页 |
·BP神经网络及其学习算法 | 第17-23页 |
3 高压共轨系统压力控制方法的设计与实现 | 第23-43页 |
·基于PID的高压共轨系统压力控制 | 第23-26页 |
·PID控制原理 | 第23-24页 |
·基于PID的高压共轨压力控制算法 | 第24-26页 |
·基于卡尔曼滤波与PID的高压共轨压力控制 | 第26-33页 |
·前向差分Delta-LMS算法 | 第26-29页 |
·基于卡尔曼滤波与PID的高压共轨压力控制 | 第29-33页 |
·基于BP神经网络的高压共轨压力控制 | 第33-37页 |
·基于BP神经网络的高压共轨压力预测 | 第33-35页 |
·基于BP神经网络的高压共轨系统的压力控制 | 第35-37页 |
·试验结果举例与分析 | 第37-43页 |
4 高压共轨系统压力故障诊断方法的设计与实现 | 第43-53页 |
·特征信号提取与处理 | 第43-45页 |
·高压信号特征提取与处理 | 第44页 |
·自带传感器信号特征提取与处理 | 第44-45页 |
·低压信号的特征提取与处理 | 第45页 |
·基于阈值判别的高压共轨系统故障诊断 | 第45-47页 |
·基于BP神经网络的高压共轨系统故障诊断 | 第47-50页 |
·实验结果举例与分析 | 第50-53页 |
5 总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |