复杂条件下的人眼定位算法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 研究技术综述 | 第12-29页 |
| ·基于先验规则 | 第13-18页 |
| ·水平与垂直投影 | 第13-15页 |
| ·二值化 | 第15-17页 |
| ·对称性 | 第17-18页 |
| ·基于几何形状信息 | 第18-21页 |
| ·模板的方法 | 第18-19页 |
| ·可变形模板 | 第19-20页 |
| ·三维可变形模板 | 第20-21页 |
| ·基于色彩信息 | 第21-22页 |
| ·基于统计信息 | 第22-24页 |
| ·神经网络 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-24页 |
| ·基于关联信息 | 第24-27页 |
| ·概率网络 | 第24-25页 |
| ·动态链接模型 | 第25-26页 |
| ·Gabor 小波网络 | 第26-27页 |
| ·存在问题与发展趋势 | 第27-28页 |
| ·存在的问题 | 第27-28页 |
| ·发展趋势 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 复杂条件下的人眼定位算法 | 第29-45页 |
| ·方法的提出 | 第29-38页 |
| ·研究目的 | 第29-30页 |
| ·相关定义 | 第30-32页 |
| ·方法简介及流程 | 第32-38页 |
| ·基于小波神经网络的人脸定位 | 第38-39页 |
| ·基于先验规则的提取人眼局部区域 | 第39-41页 |
| ·基于霍夫变换的人眼球定位 | 第41页 |
| ·关键点处理 | 第41-44页 |
| ·定位点遮挡 | 第41-42页 |
| ·定位点模糊 | 第42页 |
| ·定位点性状异常 | 第42-43页 |
| ·定位点干扰 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·技术路线 | 第45-47页 |
| ·关键代码 | 第47-50页 |
| ·界面实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| ·常用人脸图像数据集 | 第53-55页 |
| ·运行结果 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
