基于HOG的人体跟踪算法的研究及应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·课题的背景与意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8页
·主要研究工作及论文结构安排	第8-10页
第二章 相关理论综述	第10-25页
·基于分类的人体检测算法	第10-18页
·视觉图像特征概述	第11-15页
·分类算法	第15-18页
·跟踪算法	第18-25页
第三章 人体检测与追踪算法设计	第25-34页
·基于SVM的人体检测算法	第26-30页
·颜色空间标准化（Gamma标准化）	第26-27页
·梯度的计算	第27页
·空间和方向上的梯度统计	第27-28页
·重叠块中的特征标准化	第28-29页
·特征空间中块的选择	第29页
·基于SVM的分类	第29页
·角点检测	第29-30页
·光流跟踪	第30-32页
·预测更新	第32-34页
第四章 系统的实现	第34-40页
·开发平台和开发工具	第34-35页
·系统主要算法实现	第35-40页
·基于SVM的分类器训练	第35-37页
·人体检测算法的实现	第37-38页
·轮廓角点的处理	第38页
·光流跟踪	第38-39页
·卡曼预测	第39页
·摄像头移动控制	第39-40页
第五章 实验结果分析	第40-46页
·实验室环境下的实验及分析	第40-43页
·教室环境下的实验及分析	第43-45页
·小结	第45-46页
第六章 总结和展望	第46-48页
·结论	第46页
·展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
发表论文和参加科研情况说明	第52-53页
致谢	第53页