基于四维矩阵的立体视频压缩算法研究

提要	第1-8页
第1章 绪论	第8-20页
·研究背景	第8-9页
·立体视频成像技术	第9-12页
·人眼双目视差原理	第9页
·多种坐标系统	第9-10页
·双目立体摄像机成像模型	第10-12页
·立体视频的基本特性	第12页
·立体视频/图像压缩算法研究现状及性能评价体系	第12-18页
·立体视频/图像压缩算法分类	第13-17页
·性能评价体系	第17-18页
·本文的研究内容与章节安排	第18-20页
第2章 基于时域相关性的BP立体视频压缩算法	第20-33页
·视图加深度编/解码器模型	第20-21页
·MRF模型	第21-22页
·最大积BP算法与实现	第22-25页
·基于亮度的匹配代价	第22页
·Potts型平滑代价	第22-23页
·最大积BP迭代计算过程	第23-25页
·实验结果与分析	第25-32页
·实验目的	第25-26页
·实验参数	第26页
·基于时域相关性的BP算法高效性测试	第26-28页
·算法适应性测试	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第3章 基于对象亮度连续性约束的立体视频压缩算法	第33-51页
·基于对象亮度连续性约束立体视频压缩算法基本思想	第33-34页
·基于对象亮度连续性约束的立体视频压缩算法实现	第34-43页
·Canny算子提取对象边界	第34-35页
·Harris角点检测特征点	第35-36页
·求特征点初始匹配	第36-37页
·基础矩阵估计法校验匹配点	第37-40页
·求对象边界视差值	第40-41页
·基于亮度连续性约束自适应纵向分段	第41-42页
·确定每条亮度段的搜索范围	第42-43页
·实验结果与分析	第43-50页
·实验目的	第43页
·实验参数	第43页
·算法适应性测试	第43-47页
·两种视图加深度立体视频压缩算法性能比较	第47-50页
·本章小结	第50-51页
第4章 双目立体视频矩阵模型下的编码算法	第51-75页
·双目立体视频的4D矩阵模型	第51-52页
·双目立体视频组	第51-52页
·双目立体视频的4D矩阵数学模型	第52页
·规则型4D矩阵立体视频压缩算法	第52-66页
·规则型4D子矩阵模型	第52-53页
·规则型4D矩阵立体视频编/解码模型	第53-54页
·规则型4D矩阵帧内预测模式	第54-55页
·规则型4D矩阵代表帧求运动估计	第55-56页
·4D矩阵DCT变换	第56-57页
·混合权重4D矩阵量化	第57-58页
·确定非零系数平面扫描模式	第58-60页
·4D之字型扫描	第60页
·基于上下文的可变长编码	第60-66页
·基于内容的4D矩阵立体视频压缩算法	第66-69页
·基于内容的4D子矩阵模型	第66-67页
·基于内容的4D矩阵立体视频编/解码模型	第67-69页
·暴露区误差掩盖	第69页
·实验结果与分析	第69-74页
·实验目的	第69-70页
·4D子矩阵划分方法对算法效果的影响性实验	第70-71页
·多维矩阵DCT变换压缩算法的高效性测试	第71-73页
·算法适应性测试	第73-74页
·本章小结	第74-75页
第5章 多种立体视频压缩算法实验结果对比与分析	第75-98页
·实验目的	第75页
·实验结果与分析	第75-95页
·立体视频序列实验结果与分析	第75-81页
·立体图像测试结果与分析	第81-95页
·本章小结	第95-98页
第6章 结论与展望	第98-101页
·全文工作总结	第98-99页
·论文创新性工作	第99页
·研究展望	第99-101页
参考文献	第101-109页
附录	第109-118页
攻读博士期间发表的学术论文及科研成果	第118-119页
致谢	第119-120页
摘要	第120-123页
Abstract	第123-125页