针对函数优化问题的粒子群算法的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·确定性优化问题 | 第8页 |
| ·非确定性优化问题 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 第2章 基本算法研究现状 | 第11-18页 |
| ·粒子群算法 | 第11-15页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·算法的参数选择 | 第14-15页 |
| ·微分进化算法 | 第15-18页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·算法描述 | 第15-17页 |
| ·算法的参数选择 | 第17-18页 |
| 第3章 自适应粒子群算法 SAPSO | 第18-28页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·算法描述 | 第20-22页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第22-27页 |
| ·总结 | 第27-28页 |
| 第4章 UPSOOHT 算法 | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28-31页 |
| ·UPSO 算法 | 第29-30页 |
| ·假设检验 | 第30页 |
| ·最优计算分配 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第33-36页 |
| ·总结 | 第36-38页 |
| 第5章 HDPSO 算法 | 第38-43页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·未来工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| Abstract | 第52-54页 |
