| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第10-12页 |
| 第2章 主体功能区划分的优化问题 | 第12-18页 |
| ·主体功能区规划概述 | 第12-13页 |
| ·主体功能区规划的概念 | 第12-13页 |
| ·主体功能区规划的目标与特征 | 第13页 |
| ·主体功能区划分的技术路线选择 | 第13-15页 |
| ·主体功能区划分的优化问题 | 第15-16页 |
| ·关键问题和主要障碍 | 第16-18页 |
| 第3章 主体功能区划分的优化模型 | 第18-29页 |
| ·样本特征和指标体系 | 第18-23页 |
| ·实验数据来源 | 第18-19页 |
| ·样本数据处理 | 第19-20页 |
| ·样本特征选择 | 第20页 |
| ·指标体系构建 | 第20-23页 |
| ·主体功能区划分优化问题分析 | 第23-25页 |
| ·类间区分度问题 | 第23-24页 |
| ·类内相似度问题 | 第24页 |
| ·权重分配问题 | 第24页 |
| ·指标转化问题 | 第24-25页 |
| ·主体功能区划分优化模型的构建 | 第25-29页 |
| ·样本 | 第25页 |
| ·归一化 | 第25-26页 |
| ·聚类中心 | 第26-27页 |
| ·类内差异度与类间差异度 | 第27-28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| 第4章 主体功能区划分的优化算法 | 第29-36页 |
| ·遗传算法设计 | 第29-33页 |
| ·遗传基因选择 | 第29-30页 |
| ·进化机制设计 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·改进的遗传算法 | 第33-36页 |
| ·免疫优化理论 | 第33页 |
| ·免疫算子的设计构成 | 第33-34页 |
| ·免疫遗传算法的构成 | 第34-36页 |
| 第5章 基于免疫遗传算法的主体功能区规划系统的设计与实现 | 第36-48页 |
| ·分层迭代的思想与实现 | 第36-37页 |
| ·算法参数设定 | 第37-40页 |
| ·聚类问题参数设定 | 第37-38页 |
| ·遗传算法参数设定 | 第38-39页 |
| ·免疫算子参数的确定 | 第39-40页 |
| ·算法的初始化过程 | 第40-42页 |
| ·个体的数据结构 | 第40-41页 |
| ·个体的表现形式及实际意义 | 第41-42页 |
| ·种群初始化 | 第42页 |
| ·基本遗传过程的实现 | 第42-44页 |
| ·个体二进制编码 | 第42-43页 |
| ·优势个体的选择 | 第43页 |
| ·基因交叉和变异 | 第43-44页 |
| ·免疫过程的实现 | 第44-46页 |
| ·优势群体的选取 | 第44-45页 |
| ·疫苗的抽取过程 | 第45页 |
| ·疫苗的接种形式 | 第45-46页 |
| ·个体适应值计算 | 第46-48页 |
| ·个体解码过程的实现 | 第46页 |
| ·个体适应值计算 | 第46-48页 |
| 第6章 主体功能区规划结果的综合评价 | 第48-56页 |
| ·基本遗传算法和免疫遗传算法的求解结果 | 第48-52页 |
| ·基本遗传算法分类结果 | 第48-49页 |
| ·免疫遗传算法模型结果 | 第49-52页 |
| ·主体功能区结果分析与评价 | 第52-56页 |
| 第7章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·研究的不足之处 | 第57页 |
| ·关于免疫遗传算法 | 第57页 |
| ·关于主体功能区规划的聚类模型 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-65页 |
| Abstract | 第65-67页 |