多图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·基于图像的绘制技术 | 第9-10页 |
| ·全景图像拼接技术研究意义 | 第10-11页 |
| ·全景图像拼接技术主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文主要结构 | 第13-14页 |
| 第二章 全景图像拼接技术综述 | 第14-20页 |
| ·全景图像拼接技术概述 | 第14-15页 |
| ·基于特征的图像拼接算法研究 | 第15-16页 |
| ·几种典型的基于特征的图像拼接算法 | 第16-19页 |
| ·M.Brown基于不变特征的图像自动拼接算法 | 第16-17页 |
| ·T.Kasar基于特征的图像拼接算法 | 第17页 |
| ·方贤勇等人的基于错位图像的自动拼接算法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于特征的图像拼接的基本原理和关键技术 | 第20-32页 |
| ·基于特征的图像拼接的基本步骤 | 第20页 |
| ·图像特征提取 | 第20-24页 |
| ·Harris算子特征点提取 | 第20-21页 |
| ·SIFT算子特征点提取 | 第21-24页 |
| ·SIFT特征点检测 | 第21-23页 |
| ·生成特征点描述符 | 第23-24页 |
| ·图像配准 | 第24-27页 |
| ·特征点粗匹配 | 第24-25页 |
| ·k-d树最近邻搜索 | 第24-25页 |
| ·BBF(Best Bin First)搜索 | 第25页 |
| ·特征点精确匹配 | 第25-27页 |
| ·MSAC估计算法 | 第26页 |
| ·RANSAC参数估计算法 | 第26-27页 |
| ·图像融合 | 第27-30页 |
| ·融合算法 | 第28-29页 |
| ·融合算法分析比较 | 第28页 |
| ·多分辨率融合算法 | 第28-29页 |
| ·图像插值 | 第29-30页 |
| ·最邻近插值法 | 第29页 |
| ·双线性插值法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 一种精确匹配的全景图自动拼接算法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·特征点初始匹配 | 第33-35页 |
| ·图像之间单应性矩阵的求解 | 第35-36页 |
| ·特征点对的筛选与精确匹配 | 第36-38页 |
| ·欧氏距离比值 | 第37页 |
| ·中值滤波原理 | 第37页 |
| ·RANSAC算法 | 第37-38页 |
| ·投影模型 | 第38-40页 |
| ·柱面投影模型 | 第38-39页 |
| ·球面投影模型 | 第39-40页 |
| ·输入图像的自动排序 | 第40-42页 |
| ·输入图像的匹配关系 | 第40-41页 |
| ·输入图像的投影矩阵变换 | 第41-42页 |
| ·多分辨率融合 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-49页 |
| ·特征点对筛选与精确匹配 | 第42-48页 |
| ·输入图像的自动排序 | 第48-49页 |
| ·生成全景图 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第58页 |
