| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-10页 |
| ·中文自动分词 | 第10-12页 |
| ·中文自动分词在中文自然语言处理中的作用 | 第10页 |
| ·中文自动分词面临的难题 | 第10-12页 |
| ·未登录词的研究概述 | 第12-13页 |
| ·未登录词识别的现实意义 | 第12-13页 |
| ·未登录词识别的研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 领域汉语理解中的智能分词模型的建立 | 第16-26页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的提出 | 第16-20页 |
| ·传统分词方法的研究与分析 | 第16-17页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的提出 | 第17-20页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的设计和实现 | 第20-25页 |
| ·智能分词模型的核心设计思想 | 第20页 |
| ·智能分词模型的建立 | 第20-21页 |
| ·智能分词模型的模块分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 未登录词处理模块 | 第26-38页 |
| ·未登录词概述 | 第26页 |
| ·未登录词处理模块概述 | 第26-29页 |
| ·基于领域的未登录词概述 | 第26-27页 |
| ·领域分词词典的设计 | 第27-29页 |
| ·领域数词短语和非汉字符号处理方法 | 第29-33页 |
| ·数词短语和非汉字符号的识别 | 第29-30页 |
| ·数词短语的识别方案流程 | 第30-33页 |
| ·中文未登录名词短语 | 第33-37页 |
| ·识别中文未登录名词短语的意义 | 第33-34页 |
| ·中文未登录名词短语识别的解决方案 | 第34-35页 |
| ·识别中文未登录名词短语的识别难点 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 中文未登录名词短语的识别 | 第38-56页 |
| ·问题研究的背景和实现意义 | 第38页 |
| ·规则与统计相结合的算法识别中文人名 | 第38-49页 |
| ·姓氏人名用字分析 | 第38-41页 |
| ·真实语料中识别中文姓名的上下文规则 | 第41-42页 |
| ·统计与规则相结合算法的提出 | 第42-43页 |
| ·潜在姓名汉字串的频率统计 | 第43页 |
| ·中文人名自动识别的基本步骤 | 第43-46页 |
| ·识别人名的关键步骤和主要流程 | 第46-48页 |
| ·测试结果分析 | 第48-49页 |
| ·基于模板匹配的机构名识别 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·机构名的组成分析 | 第50-52页 |
| ·机构名的识别 | 第52-53页 |
| ·机构名各组成部分的识别 | 第53-54页 |
| ·机构名的识别流程 | 第54-55页 |
| ·机构名的边界条件 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 智能分词在产品设计中的应用 | 第56-66页 |
| ·产品设计中的领域汉语理解 | 第56页 |
| ·领域汉语理解中智能分词和未登录词识别模型的建立 | 第56-59页 |
| ·智能分词和未登录词识别模型在产品设计中的实际应用 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |