图像去噪的偏微分方程方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像处理的发展历史 | 第7页 |
| ·图像处理的相关研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·一些常用符号及说明 | 第9-11页 |
| 第二章 图像概述及常用偏微分模型和算法 | 第11-26页 |
| ·图像的概述 | 第11-13页 |
| ·图像的分类 | 第11页 |
| ·静态灰度图像的连续模型 | 第11-13页 |
| ·灰度图像的离散表示 | 第13页 |
| ·图像的数学描述 | 第13-15页 |
| ·图像处理中几种经典的偏微分模型 | 第15-22页 |
| ·经典变分ROF模型 | 第16-18页 |
| ·P-M非线性扩散模型 | 第18-20页 |
| ·其他模型 | 第20-22页 |
| ·非线性扩散模型典型的数值算法 | 第22-26页 |
| 第三章 一种求解非线性扩散模型的算法 | 第26-33页 |
| ·跳点法差分格式的引入 | 第26-28页 |
| ·稳定性分析 | 第28-30页 |
| ·数值实验 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 一种冲击滤波耦合扩散算子的图像增强模型 | 第33-38页 |
| ·冲击滤波模型的发展介绍 | 第33-35页 |
| ·一种新的耦合冲击滤波和扩散方程形成的模型 | 第35-36页 |
| ·数值算法的实现 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 结束语 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第43-44页 |