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偏微分方程在图像处理中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·偏微分方程图像处理的背景第7页
   ·偏微分方程在图像处理的应用第7-8页
   ·本文主要工作第8-9页
   ·一些常用符号及说明第9-10页
第二章 基于偏微分方程的图像去噪模型第10-32页
   ·图像基础知识第10-12页
     ·图像描述第10页
     ·图像分类第10-11页
     ·静态灰度图像的离散第11-12页
   ·噪声图像模型第12-13页
     ·噪声分类第12-13页
     ·噪声图像的数学模型第13页
   ·典型的图像去噪偏微分模型第13-23页
     ·热扩散模型第13-14页
     ·各向异性P-M非线性扩散模型第14-18页
     ·ROF变分偏微分模型第18-22页
     ·高阶偏微分模型第22页
     ·Weickert扩散张量模型第22-23页
     ·复扩散模型与前向-后向扩散模型第23页
   ·偏微分方程的离散第23-28页
     ·偏微分方程的一些基本概念第23-24页
     ·常系数扩散方程的差分法第24-26页
     ·初边值问题第26-28页
   ·几种典型偏微分模型的数值实验第28-32页
第三章 新的非线性扩散模型第32-37页
   ·线性结构张量第32-33页
   ·非线性扩散张量第33页
   ·新的非线性扩散张量模型第33-34页
   ·数值实验结果及比较第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 非局部各向异性扩散模型第37-43页
   ·非局部ROF扩散模型第37-39页
   ·新模型离散化第39-40页
   ·数值实验及分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
结束语第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
硕士期间论文发表情况第48-49页

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