| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·电路系统故障诊断研究背景及意义 | 第7页 |
| ·模拟电路故障诊断技术的发展及研究现状 | 第7页 |
| ·智能故障诊断系统的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 电路故障诊断 | 第9-13页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·电路故障概念及类型 | 第9页 |
| ·电路故障模式 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断方法分类 | 第10-13页 |
| 第三章 BP和ART神经网络 | 第13-25页 |
| ·BP神经网络 | 第13-17页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第13-14页 |
| ·多层前馈网络与网络传播方向 | 第14-15页 |
| ·隐含层 | 第15-17页 |
| ·ART1神经网络 | 第17-20页 |
| ·自适应共振理论 | 第17页 |
| ·ART1网络工作原理 | 第17-20页 |
| ·ART2神经网络 | 第20-23页 |
| ·ART2网络工作原理 | 第20-22页 |
| ·ART-2神经网络特点 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断 | 第25-33页 |
| ·BP-ART混合神经网络 | 第25-29页 |
| ·基于BP-ART混合网络的诊断原理 | 第25-27页 |
| ·并发故障的分离 | 第27-28页 |
| ·混合神经网络的建模 | 第28-29页 |
| ·混合神经网络的自适应特性 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 基于BP-ART混合神经网络电路故障诊断方法实现 | 第33-43页 |
| ·模拟电路诊断实验一 | 第33-34页 |
| ·待诊断电路 | 第33页 |
| ·故障分析 | 第33-34页 |
| ·模拟电路诊断实验二 | 第34-41页 |
| ·实验电路 | 第34-35页 |
| ·电源板的数据采集 | 第35-37页 |
| ·训练样本与测试样本 | 第37页 |
| ·用混合神经网络进行电路故障诊断 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |