| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 软件测试及测试用例生成技术 | 第11-19页 |
| ·软件测试的基本概念 | 第11-13页 |
| ·软件测试的定义 | 第11页 |
| ·软件测试的分类 | 第11-12页 |
| ·软件测试的过程 | 第12页 |
| ·软件测试的方法 | 第12-13页 |
| ·测试用例生成技术 | 第13-17页 |
| ·测试用例的基本概念 | 第13页 |
| ·面向功能的测试用例生成技术 | 第13-16页 |
| ·面向程序结构的测试用例生成技术 | 第16-17页 |
| ·软件测试工具的研究 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第19-29页 |
| ·粒子群优化算法 | 第19-24页 |
| ·基本粒子群优化算法原理 | 第19-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·全局模型与局部模型 | 第21-23页 |
| ·同步模型与异步模型 | 第23-24页 |
| ·几种重要的改进粒子群优化算法 | 第24-26页 |
| ·惯性权重改进算法 | 第24页 |
| ·收缩因子改进算法 | 第24-25页 |
| ·协同粒子群优化算法 | 第25页 |
| ·免疫粒子群优化算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第26-27页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第27页 |
| ·粒子群优化算法与其它进化算法的比较 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的测试用例自动生成方法 | 第29-41页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第29-30页 |
| ·基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架设计 | 第30-35页 |
| ·嵌入式软件测试平台系统结构 | 第30-31页 |
| ·基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架 | 第31-33页 |
| ·测试驱动 | 第33页 |
| ·适应值函数构造 | 第33-34页 |
| ·分支函数插桩 | 第34-35页 |
| ·基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法 | 第35-40页 |
| ·算法基本思想 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第41-49页 |
| ·静态分析和插桩 | 第41-46页 |
| ·测试用例生成结果 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第49-50页 |
| ·进一步研究内容展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 读研期间研究成果 | 第57页 |