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主动队列管理中网络自适应拥塞控制算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·主动队列管理的研究意义第9-11页
   ·主动队列管理的研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的结构第13-14页
第二章 基于模糊控制的AQM算法(FREM)概述第14-24页
   ·FREM算法的设计背景第14-20页
     ·主动队列管理系统第14-15页
     ·随机指数标记算法(REM)第15-17页
     ·模糊控制技术第17-20页
   ·FREM算法第20-23页
   ·小结第23-24页
第三章 自适应FREM算法一——ATFREM的设计与分析第24-34页
   ·ATFREM算法的设计背景第24-25页
     ·AQM采用固定TQL存在的问题第24-25页
     ·AQM采用自适应TQL的优点第25页
   ·ATFREM算法的设计第25-29页
     ·ATFREM算法的模块设计第26-27页
     ·ATFREM算法的流程和伪代码第27-29页
   ·仿真分析第29-33页
     ·仿真拓扑结构第29-30页
     ·根据流量调整TQL的性能第30-31页
     ·大带宽时延网络FTP、UDP混合流量突变时的性能第31-32页
     ·FTP、HTTP混合流量突变时的性能第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 自适应FREM算法二——AFREM的设计与分析第34-46页
   ·AFREM算法的设计背景第34页
   ·AFREM算法的设计第34-39页
     ·AFREM算法的拥塞指示参数第34-35页
     ·AFREM算法的设计原理第35页
     ·AFREM算法的模块设计第35-37页
     ·AFREM算法的流程和伪代码第37-39页
   ·仿真分析第39-45页
     ·仿真拓扑结构第39-40页
     ·系数γ取不同值时的性能第40-41页
     ·不同TQL下的性能第41页
     ·不同负荷下的性能第41-42页
     ·流量突变时调整到固定TQL的性能第42-44页
     ·FTP和非响应混合流下的性能第44页
     ·大带宽时延网络FTP、UDP混合流量突变时的性能第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 结束语第46-48页
   ·本文工作第46-47页
   ·展望第47-48页
致谢第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间的研究成果第54页

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