摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·主动队列管理的研究意义 | 第9-11页 |
·主动队列管理的研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的结构 | 第13-14页 |
第二章 基于模糊控制的AQM算法(FREM)概述 | 第14-24页 |
·FREM算法的设计背景 | 第14-20页 |
·主动队列管理系统 | 第14-15页 |
·随机指数标记算法(REM) | 第15-17页 |
·模糊控制技术 | 第17-20页 |
·FREM算法 | 第20-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 自适应FREM算法一——ATFREM的设计与分析 | 第24-34页 |
·ATFREM算法的设计背景 | 第24-25页 |
·AQM采用固定TQL存在的问题 | 第24-25页 |
·AQM采用自适应TQL的优点 | 第25页 |
·ATFREM算法的设计 | 第25-29页 |
·ATFREM算法的模块设计 | 第26-27页 |
·ATFREM算法的流程和伪代码 | 第27-29页 |
·仿真分析 | 第29-33页 |
·仿真拓扑结构 | 第29-30页 |
·根据流量调整TQL的性能 | 第30-31页 |
·大带宽时延网络FTP、UDP混合流量突变时的性能 | 第31-32页 |
·FTP、HTTP混合流量突变时的性能 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 自适应FREM算法二——AFREM的设计与分析 | 第34-46页 |
·AFREM算法的设计背景 | 第34页 |
·AFREM算法的设计 | 第34-39页 |
·AFREM算法的拥塞指示参数 | 第34-35页 |
·AFREM算法的设计原理 | 第35页 |
·AFREM算法的模块设计 | 第35-37页 |
·AFREM算法的流程和伪代码 | 第37-39页 |
·仿真分析 | 第39-45页 |
·仿真拓扑结构 | 第39-40页 |
·系数γ取不同值时的性能 | 第40-41页 |
·不同TQL下的性能 | 第41页 |
·不同负荷下的性能 | 第41-42页 |
·流量突变时调整到固定TQL的性能 | 第42-44页 |
·FTP和非响应混合流下的性能 | 第44页 |
·大带宽时延网络FTP、UDP混合流量突变时的性能 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 结束语 | 第46-48页 |
·本文工作 | 第46-47页 |
·展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |