| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究背景 | 第12-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第12页 |
| ·生产调度问题描述与分类 | 第12-13页 |
| ·流程工业及特点 | 第13-14页 |
| ·多目标生产调度问题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题的定义、基本概念及求解算法的研究动向 | 第15-17页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第15页 |
| ·MOP 的相关概念 | 第15-16页 |
| ·MOP 求解算法的研究动向 | 第16-17页 |
| ·典型多目标进化算法介绍 | 第17-22页 |
| ·SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2) | 第17-18页 |
| ·NSGA2(Nondominated Sorting Genetic Algorithm 2) | 第18-20页 |
| ·PAES(Pareto Archived Evolution Strategy) | 第20-21页 |
| ·MOEA 的性能指标定义 | 第21-22页 |
| ·课题主要研究思路 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 混合流水车间多目标调度问题研究 | 第25-39页 |
| ·HFMSP 问题描述 | 第25页 |
| ·HFMSP 的数学模型 | 第25-28页 |
| ·相关假设和参数说明 | 第25-26页 |
| ·HFMSP 的约束条件与目标函数 | 第26-28页 |
| ·HFMSP 进化算法设计、仿真及分析 | 第28-33页 |
| ·进化算法的实现步骤 | 第28-30页 |
| ·仿真数据的准备 | 第30-31页 |
| ·SPEA2、NSGA2、PAES 算法的仿真与分析 | 第31-33页 |
| ·基于非劣冗余个体变异策略的NSGA2 改进算法 | 第33-37页 |
| ·NSGA2 算法的不足 | 第33页 |
| ·非劣冗余个体变异策略 | 第33-34页 |
| ·NSGA2 改进算法的仿真及对比分析 | 第34-35页 |
| ·NSGA2 改进算法的收敛性分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 模糊流水车间多目标调度问题 | 第39-53页 |
| ·FFMSP 的数学模型 | 第39-43页 |
| ·相关假设和参数说明 | 第39-40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·目标函数 | 第41-43页 |
| ·求解FFMSP 的Memetic 混沌进化算法 | 第43-47页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·多目标Memetic 混沌进化算法 | 第44-45页 |
| ·多目标Memetic 混沌进化算法的实现 | 第45-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-52页 |
| ·双目标优化 | 第48-50页 |
| ·三目标优化 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 铝工业生产多目标调度问题研究 | 第53-70页 |
| ·现代铝工业生产概述 | 第53-54页 |
| ·铝工业生产多目标调度问题的描述 | 第54-58页 |
| ·铝工业生产调度问题描述 | 第54-56页 |
| ·主要参数 | 第56-57页 |
| ·相关假设 | 第57-58页 |
| ·氧化铝产品的分批方法 | 第58-59页 |
| ·铝工业生产多目标调度问题的数学模型 | 第59-62页 |
| ·约束条件 | 第59-60页 |
| ·目标函数的表达 | 第60-62页 |
| ·铝工业生产多目标调度问题算法设计 | 第62-64页 |
| ·生产氧化铝阶段调度问题的编码 | 第62-63页 |
| ·生产氧化铝阶段调度问题的交叉算子 | 第63页 |
| ·生产氧化铝阶段调度问题的变异算子 | 第63-64页 |
| ·混沌局部搜索算子 | 第64页 |
| ·实例求解及结果分析 | 第64-68页 |
| ·数据的准备 | 第64-66页 |
| ·算法参数 | 第66页 |
| ·计算结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
