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决策支持系统中模型匹配技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·论文选题背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·模型表示第14-15页
     ·模型管理服务第15页
     ·模型选择第15-17页
   ·本文的研究工作与结构安排第17-19页
第二章 模型库结构设计第19-31页
   ·模型库概述第19-23页
     ·模型程序第19页
     ·模型软件包第19-20页
     ·模型库第20-23页
   ·传统模型库结构的不足第23-24页
   ·模型库结构的改进第24-30页
     ·改进的模型库系统结构第25-26页
     ·三级模式和两级映射第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 模型的本体表示方法第31-53页
   ·本体概述第31-32页
   ·模型本体表示的结构第32-37页
   ·模型的本体表示第37-52页
     ·模型领域本体第37-42页
     ·模型应用本体第42-46页
     ·模型本体进化第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于知识的模型匹配算法第53-69页
   ·相关技术介绍第53-55页
     ·知识及知识表示第53-54页
     ·框架表示法第54-55页
     ·不确定推理第55页
   ·模型局部信息结构第55-60页
   ·模型智能匹配算法第60-63页
     ·算法结构第60页
     ·事实库预处理第60-62页
     ·推理树生成算法第62-63页
     ·选择方案生成第63页
   ·实验与分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于数据的模型匹配算法第69-90页
   ·遗传规划简介第69-71页
   ·模型局部信息结构第71-75页
   ·模型自动选择算法第75-83页
     ·组合模型符号化表示第75-77页
     ·模型预处理第77-79页
     ·初始种群生成算法第79-80页
     ·适应度函数第80页
     ·遗传操作第80-82页
     ·算法流程第82-83页
   ·实验与分析第83-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 案例第90-98页
第七章 结束语第98-101页
   ·本文主要创新点第98-100页
   ·进一步的研究与展望第100-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-107页
作者在学期间取得的学术成果第107页

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