| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·混合动力汽车开发背景 | 第14-15页 |
| ·混合动力汽车分类 | 第15-17页 |
| ·混合动力汽车发展现状和前景 | 第17-18页 |
| ·混合动力汽车能量管理策略研究现状 | 第18-20页 |
| ·动力电池 SOC估计研究现状 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 并联式混合动力汽车能量管理策略基础 | 第23-34页 |
| ·并联式混合动力汽车工作模式 | 第23-25页 |
| ·能量管理策略原理 | 第25-26页 |
| ·能量管理策略分类 | 第26-29页 |
| ·逻辑门限能量管理策略 | 第27页 |
| ·模糊控制能量管理策略 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的能量管理策略 | 第28页 |
| ·瞬时优化能量管理策略 | 第28-29页 |
| ·全局最优能量管理策略 | 第29页 |
| ·电动汽车仿真软件 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于神经网络的并联式混合动力汽车能量管理策略 | 第34-50页 |
| ·能量管理策略的制定 | 第34-40页 |
| ·逻辑门限策略设计 | 第34-37页 |
| ·等效燃油消耗最小策略 | 第37-39页 |
| ·逻辑门限和等效油耗最小结合的能量管理策略 | 第39-40页 |
| ·考虑SOC的修正 | 第40页 |
| ·基于神经网络的能量管理策略实现 | 第40-45页 |
| ·神经网络基础 | 第40-42页 |
| ·对角回归型神经网络 | 第42-44页 |
| ·对角回归型神经网络控制器构建及训练 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 混合动力汽车动力电池 SOC估计方法 | 第50-64页 |
| ·影响 SOC的因素 | 第50-51页 |
| ·SOC估计方法分类 | 第51-53页 |
| ·神经网络法估计 SOC | 第53-56页 |
| ·神经网络结构设计 | 第53-54页 |
| ·神经网络的训练 | 第54页 |
| ·神经网络估计 SOC的仿真结果 | 第54-56页 |
| ·卡尔曼滤波法估计 SOC | 第56-61页 |
| ·卡尔曼滤波基础 | 第56-57页 |
| ·动力电池模型 | 第57-59页 |
| ·卡尔曼滤波估计 SOC的仿真结果 | 第59-61页 |
| ·神经网络与卡尔曼滤波结合估计 SOC | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于DS2438的动力电池SOC估计实验系统设计 | 第64-77页 |
| ·SOC估计实验系统设计方案 | 第64-65页 |
| ·智能电池监测芯片 DS2438 | 第65-68页 |
| ·DS2438性能 | 第65-66页 |
| ·DS2438组成 | 第66-67页 |
| ·DS2438操作 | 第67-68页 |
| ·动力电池SOC估计实验系统硬件设计 | 第68-71页 |
| ·电流检测电路 | 第68页 |
| ·电压检测电路 | 第68-70页 |
| ·DS2438和主控制器的硬件连接 | 第70-71页 |
| ·动力电池SOC估计实验系统软件设计 | 第71-76页 |
| ·CPLD程序设计 | 第71-72页 |
| ·电池巡检程序设计 | 第72页 |
| ·DS2438程序设计 | 第72-75页 |
| ·SOC估计和显示程序设计 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |