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基于多尺度图像分析的路面病害检测方法研究与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·固定尺度病害检测方法第10-11页
     ·多尺度病害检测方法第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12-13页
   ·本文内容安排第13-15页
2 多尺度图像分析理论第15-21页
   ·引言第15页
   ·图像的多尺度分析与尺度空间方法第15-17页
   ·偏微分方程导出的尺度空间第17-20页
     ·线性尺度空间第17-18页
     ·非线性尺度空间第18页
     ·数学形态学尺度空间第18-19页
     ·形(shape)尺度空间第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于数学形态学多尺度的路面图像去噪处理第21-31页
   ·引言第21页
   ·数学形态学的基本理论第21-24页
     ·灰度膨胀和腐蚀第21-22页
     ·灰度开闭运算第22-23页
     ·形态学梯度第23页
     ·Top-Hat变换第23-24页
   ·多尺度形态学滤波第24-30页
     ·多尺度形态学运算第24-25页
     ·多尺度形态学滤波器构造第25-27页
     ·实验结果与分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于非线性扩散多尺度的路面图像去噪处理第31-49页
   ·引言第31页
   ·非线性标量扩散第31-42页
     ·P-M扩散方程第31-32页
     ·P-M扩散的各向异性分析第32-33页
     ·P-M模型的正则化第33-34页
     ·基于形态学算子的P-M模型第34页
     ·基于形态学算子的P-M模型的离散格式第34-35页
     ·参数选择与实验分析第35-42页
   ·非线性张量扩散第42-46页
     ·扩散模型第42-44页
     ·模型的离散格式第44-45页
     ·参数选择与实验分析第45-46页
   ·实验结果综合分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于冲击滤波器(Shock Filter)的路面图像增强第49-60页
   ·引言第49页
   ·冲激滤波模型第49-54页
     ·Osher-Rudin模型第49-51页
     ·Alvarez-Mazorra模型第51-52页
     ·Gilboa-Sochen-Zeevi模型第52页
     ·模型的离散格式第52-53页
     ·参数选择与实验分析第53-54页
   ·冲激滤波模型的改进第54-58页
     ·相干增强冲激滤波模型第54-55页
     ·模型的离散格式第55-56页
     ·参数选择与实验分析第56-58页
   ·综合分析第58页
   ·本章小结第58-60页
6 路面裂缝信息的分割提取方法研究第60-71页
   ·引言第60页
   ·路面裂缝目标的全局阈值分割提取第60-64页
     ·最大类间方差阈值分割算法第60-61页
     ·实验结果分析第61-64页
   ·基于多尺度形态学梯度的裂缝目标提取第64-70页
     ·多尺度形态学梯度算法第65-67页
     ·实验结果分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
7 总结第71-73页
   ·本文的研究成果第71-72页
   ·本文的不足和进一步研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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