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基于语义元模型的混合推理专家系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究的意义和来源第11页
   ·课题研究现状第11-14页
     ·专家系统应用现状第11-12页
     ·医疗专家系统的应用现状第12-13页
     ·专家系统研究现状第13页
     ·模型驱动思想第13-14页
   ·课题主要研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 产生式系统和专家系统外壳第16-28页
   ·产生式知识表示法第16页
   ·产生式系统基本结构第16-20页
     ·工作存储器第17页
     ·产生式规则库第17页
     ·规则解释程序(推理机)第17-19页
     ·知识获取机构第19页
     ·人机交互接口第19-20页
   ·传统产生式系统存在的不足第20-21页
   ·专家系统外壳与FuzzyCLIPS第21-27页
     ·专家系统外壳简介第21页
     ·FuzzyCLIPS 工具第21-25页
     ·FuzzyCLIPS 语法第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 语义元模型及其实现第28-48页
   ·语义元模型第28-31页
   ·语义元模型的XML 描述第31-34页
   ·基于语义元模型的专家系统结构第34-35页
   ·图形化知识建模工具设计与实现第35-41页
     ·用户接口设计第35-38页
     ·系统设计与实现第38-41页
   ·知识转化引擎设计与实现第41-47页
     ·语义元模型与FuzzyCLIPS第41-43页
     ·系统设计与实现第43-47页
   ·小结第47-48页
第四章 基于FuzzyCLIPS 的反向推理第48-58页
   ·问题的提出第48-49页
   ·面向FuzzyCLIPS 的反向链规则第49-54页
     ·反向链设计第49-51页
     ·反向链的FuzzyCLIPS 描述第51-54页
   ·语义元模型的反向链映射第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 “人体健康评估和疾病分析系统”的实现与应用第58-67页
   ·系统功能概述第58页
   ·系统设计第58-62页
     ·系统体系结构第58-60页
     ·系统执行流程第60页
     ·系统开发工具第60-62页
   ·系统应用实例第62-66页
   ·系统特点及效果分析第66页
   ·小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·论文总结工作第67页
   ·下一步工作思考第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
在校期间的研究成果第73页

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