| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·相关技术现状 | 第11-15页 |
| ·云计算简介 | 第11-13页 |
| ·数据密集型计算 | 第13-14页 |
| ·Hadoop 与 Data-aware 作业调度 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Hadoop 相关技术 | 第18-27页 |
| ·MapReduce 模型 | 第18-19页 |
| ·Hadoop 架构 | 第19-25页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第20-22页 |
| ·Hadoop 的 MapReduce 实现 | 第22-24页 |
| ·容错控制 | 第24-25页 |
| ·Hadoop 相关项目 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Hadoop 调度算法分析 | 第27-32页 |
| ·Hadoop 任务调度特点 | 第27-28页 |
| ·FIFO 调度算法 | 第28页 |
| ·Capacity 调度算法 | 第28-29页 |
| ·基于最晚完成时刻相关调度算法 | 第29页 |
| ·Fairshare 调度算法和 Delay 策略 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-32页 |
| 第4章 MapReduce 作业 Data-Aware 调度器设计与实现 | 第32-45页 |
| ·Hadoop 基于资源预测的 Delay 调度算法（RFD） | 第32-36页 |
| ·RFD 调度算法 | 第33-36页 |
| ·基于 Deadline 调度器设计与实现 | 第36-44页 |
| ·调度算法设计 | 第36-38页 |
| ·可服务性算法（Enable Service Algorithm）设计 | 第38-40页 |
| ·异构环境基于 Deadline 的动态调度算法 | 第40-42页 |
| ·调度器设计与实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验测试与分析 | 第45-52页 |
| ·实验环境部署 | 第45-46页 |
| ·Hadoop 机群的部署 | 第45-46页 |
| ·测试用例及测试用的数据 | 第46页 |
| ·资源预测准确性测试与分析 | 第46-47页 |
| ·基于资源预测 Delay 调度算法测试结果与分析 | 第47-49页 |
| ·异构环境基于 Deadline 调度算法测试与分析 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
