| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究现状综述 | 第8-12页 |
| ·土的本构模型研究 | 第8-11页 |
| ·波流-海底管道-海床相互作用研究动态 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 Elman 土体神经网络本构模型 | 第13-24页 |
| ·人工神经网络概述 | 第13-16页 |
| ·Elman 神经网络简介 | 第14-15页 |
| ·土体Elman 神经网络本构模型 | 第15-16页 |
| ·土体Elman 神经网络本构模型实现 | 第16-24页 |
| ·Elman 神经网络算法 | 第16-19页 |
| ·Elman 神经网络数据处理 | 第19-21页 |
| ·神经网络节点参数确定 | 第21-24页 |
| 第三章 波浪作用下全埋管线稳定性分析 | 第24-38页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·Biot 固结理论有效应力分析 | 第25-28页 |
| ·饱和土的动力分析有限元分析法 | 第28-30页 |
| ·土体与海管接触效应有限元方程 | 第30-32页 |
| ·算例分析 | 第32-38页 |
| 第四章 Elman 神经网络模型在ABAQUS 中的实现 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38-41页 |
| ·ABAQUS 软件特点 | 第38-39页 |
| ·用户材料子程序 | 第39-40页 |
| ·应用程序（UtilityRoutines） | 第40-41页 |
| ·Elman 神经网络算法在ABAQUS 中实现 | 第41-44页 |
| ·流程概述 | 第41-43页 |
| ·从 Matlab 代码到Fortran 动态链接库 | 第43-44页 |
| ·UMAT 子程序中实现神经网络算法 | 第44页 |
| ·算例验证 | 第44-48页 |
| 第五章 非线性波全埋管线有限元数值分析 | 第48-64页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·线性波及非线性波的波压力 | 第49-62页 |
| ·边界条件数值解法 | 第52页 |
| ·推进波非线性项影响 | 第52-56页 |
| ·立波非线性项的影响 | 第56-62页 |
| ·波浪作用下Elman 神经网络模型在全埋管线中的应用 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
