天津地铁动态数据库在关联模式下数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能和任务 | 第12页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第12-14页 |
| ·频繁模式与关联规则 | 第14-17页 |
| ·关联规则的形式化定义 | 第14-15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15页 |
| ·关联规则分析 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘与其它研究领域的关系及其研究现状 | 第17-19页 |
| ·关联规则挖掘与其它研究领域的关系 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘研究的现状 | 第18-19页 |
| ·国内外地下轨道交通系统的现状 | 第19-20页 |
| ·国内外地下轨道发展背景 | 第19页 |
| ·国内外现状和技术发展趋势 | 第19-20页 |
| ·天津地铁动态数据库引入数据挖掘的必要性 | 第20页 |
| ·本论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 含有项目约束得关联规则挖掘的算法研究 | 第22-41页 |
| ·约束的一般性分类 | 第22-23页 |
| ·关联规则的有关概念及定义 | 第23-26页 |
| ·关联规则的有关概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的定义 | 第24-26页 |
| ·数据分布 | 第26-28页 |
| ·水平数据分布 | 第26-27页 |
| ·垂直数据分布 | 第27-28页 |
| ·基于 Apriori 的项目约束算法及其变种 | 第28-31页 |
| ·Apriori 算法 | 第28-29页 |
| ·计算项目集的支持度 | 第29页 |
| ·Apriori 算法程序描述 | 第29-30页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第30-31页 |
| ·改进的含有项目约束的挖掘算法 | 第31-38页 |
| ·Eclate 算法描述 | 第32-34页 |
| ·EclateII 算法 | 第34-38页 |
| ·实验测试 | 第38-39页 |
| ·算法分析比较 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 含有模糊数约束的关联规则挖掘 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·模糊关联规则及模糊查询 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·模糊关联规则 | 第42-43页 |
| ·模糊查询(Fuzzy Query) | 第43-46页 |
| ·模糊关联规则挖掘方法 | 第46-49页 |
| ·实验验证 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 天津地铁数据库挖掘查询系统的总体设计 | 第54-65页 |
| ·天津地铁数据库系统的业务现状 | 第54页 |
| ·系统总体设计目标 | 第54-55页 |
| ·系统功能设计 | 第55-57页 |
| ·系统数据结构 | 第57-59页 |
| ·系统数据库设计 | 第59-61页 |
| ·系统数据库设计时应遵循的原则 | 第59-60页 |
| ·数据建模 | 第60-61页 |
| ·查询系统设计 | 第61-65页 |
| ·查询系统体系结果 | 第61-62页 |
| ·系统查询架构 | 第62页 |
| ·查询系统结构设计 | 第62-63页 |
| ·查询系统流程设计 | 第63-65页 |
| 第五章 天津地铁数据库数据挖掘查询系统设计 | 第65-83页 |
| ·系统数据提取模块设计 | 第65-70页 |
| ·数据库接口设计 | 第65-67页 |
| ·本地数据提取的实现 | 第67页 |
| ·远程数据提取的实现 | 第67-70页 |
| ·系统升级模块设计 | 第70-71页 |
| ·系统含有约束集合查询模块设计 | 第71-74页 |
| ·模糊数据查询模块设计 | 第74-82页 |
| ·模糊单词隶属度函数构造 | 第75-76页 |
| ·语言算子的隶属度构造 | 第76-78页 |
| ·模糊词组运算 | 第78页 |
| ·建立模糊查询模型 | 第78-80页 |
| ·模糊查询过程 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-95页 |
