自动图像配准算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-9页
·研究背景与技术现状	第7-8页
·本文工作与章节安排	第8-9页
第二章 图像配准的变换模型	第9-15页
·模型概述	第9-10页
·简单变换	第10-11页
·刚体变换	第11页
·仿射变换	第11-12页
·投影变换	第12-13页
·模型的选择	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第三章 特征点的检测与匹配	第15-24页
·检测算法概述	第15页
·尺度不变SIFT 算法	第15-20页
·图像尺度空间的建立	第15-17页
·极值点的检测	第17-18页
·极值点的精确定位	第18-19页
·边缘极值点的剔除	第19-20页
·对SIFT 算法的改进	第20-21页
·特征点的匹配	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第四章 空间模型参数的估计	第24-30页
·参数估计算法概述	第24-25页
·RANSAC 理论基础	第25-27页
·迭代次数的估计	第27-28页
·概率q 的估计	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第五章 图像的自动配准	第30-46页
·自动配准体系结构	第30-31页
·多尺度分析技术	第31-34页
·相关区域分析技术	第34-37页
·仿真实验与结果分析	第37-45页
·仿真实验	第37-43页
·结果分析	第43-45页
·本章小结	第45-46页
全文总结	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49-50页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第50页