| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·超分辨率重建研究现状 | 第9页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 图像超分辨率重建问题研究 | 第11-22页 |
| ·超分辨率重建概念 | 第11-12页 |
| ·超分辨率重建退化模型 | 第12-14页 |
| ·超分辨率重建的不适定性 | 第14-15页 |
| ·反解问题和不适定问题概念 | 第14页 |
| ·超分辨率重建是不适定的反解问题 | 第14-15页 |
| ·不适定反问题的正则化求解 | 第15页 |
| ·超分辨率重建方法概述 | 第15-21页 |
| ·频域方法 | 第15-16页 |
| ·空域方法 | 第16-20页 |
| ·小波域内超分辨率重建复原法 | 第20页 |
| ·基于学习的SR 重建方法 | 第20-21页 |
| ·SR 重建评价标准 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 MAP 的正则化超分辨率图像重建算法 | 第22-45页 |
| ·MAP 正则化算法原理 | 第22-29页 |
| ·贝叶斯定理 | 第22-23页 |
| ·MAP 算法推导过程 | 第23-24页 |
| ·随机场模型简介 | 第24-27页 |
| ·MAP 正则化目标方程的求解 | 第27-29页 |
| ·代价方程保真度项分析 | 第29-34页 |
| ·二阶范数算法分析 | 第29-30页 |
| ·一阶范数算法分析 | 第30-32页 |
| ·实验仿真与分析 | 第32-34页 |
| ·代价方程正则化项分析 | 第34-39页 |
| ·Laplace 正则化算子 | 第34-35页 |
| ·双边滤波正则化算子 | 第35-36页 |
| ·实验仿真与分析 | 第36-39页 |
| ·基于L1 范数的改进算法 | 第39-45页 |
| ·基于L1 范数的双正则化改进 | 第39-43页 |
| ·实验仿真与分析 | 第43-45页 |
| 第四章 正则化参数选取方法 | 第45-55页 |
| ·正则化参数选取方法概述 | 第45-47页 |
| ·基于变长步长法 | 第45-46页 |
| ·基于L 曲线法 | 第46-47页 |
| ·基于比例的动态调整法 | 第47页 |
| ·分段函数正则化参数选取方法 | 第47-55页 |
| ·正则项和保真项变化曲线分析 | 第47-49页 |
| ·分段函数参数选取公式 | 第49-51页 |
| ·实验仿真与分析 | 第51-55页 |
| 第五章 总结与未来展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第61页 |