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太阳能新风测控系统的智能控制设计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10页
   ·太阳能新风测控系统第10-11页
   ·智能控制技术第11-12页
   ·CAN现场总线技术概述第12-13页
   ·本文主要研究内容与工作第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 智能控制算法比较与选择第15-29页
   ·模糊控制第16-24页
     ·模糊控制系统第16-17页
     ·变量选择与论域分割第17-18页
     ·隶属度函数的型式第18-19页
     ·模糊控制规则第19-21页
     ·模糊推论及解模糊化第21-24页
   ·神经网络第24-26页
     ·神经元模型第24-25页
     ·常用神经元网络结构第25-26页
   ·遗传算法第26-28页
     ·遗传算法特点第27页
     ·遗传算法应用领域第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 太阳能新风测控系统原理及需求分析第29-39页
   ·太阳能新风测控系统构成及工作原理第29-32页
     ·工作原理第29-30页
     ·系统构成第30-32页
   ·太阳能新风测控系统的需求分析第32-38页
     ·太阳能新风测控系统集热部分的控制需求第32-33页
     ·太阳能新风测控系统蓄热部分的控制需求第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 太阳能新风测控系统硬件平台第39-47页
   ·太阳能新风测控系统硬件结构第39-40页
   ·主要物理量参数的测量与控制第40-42页
     ·温度检测第40页
     ·压力检测第40页
     ·流量检测第40-41页
     ·球阀执行器控制及状态检测第41页
     ·执行机构第41-42页
   ·ICAN功能模块第42-45页
     ·ICAN系列功能模块工作原理第42-43页
     ·ICAN系列功能模块基本参数第43-44页
     ·ICAN系列功能模块CAN总线连接第44-45页
   ·PC-CAN接口卡选型第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 太阳能新风测控系统的系统仿真第47-57页
   ·太阳能新风测控系统模型的介绍第47页
   ·太阳能新风测控系统的模型构建第47-49页
   ·MATLAB模糊工具箱概述第49-53页
     ·MATLAB优势第49-52页
     ·MATLAB常用工具箱第52-53页
   ·太阳能新风测控系统的控制结构图第53页
   ·隶属度函数的构建第53-54页
   ·规则库第54页
   ·解模糊的方法第54-55页
   ·循环水的流量与进出口水温的温差函数曲线拟合第55页
   ·仿真结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 太阳能新风测控系统的模糊控制算法第57-70页
   ·太阳能全供热模式的控制算法设计第57-61页
     ·太阳能新风系统全供热模式图第57页
     ·模糊变量的选取第57-58页
     ·模糊论域的确定第58页
     ·模糊变量的隶属度函数第58-59页
     ·模糊控制规则的制定第59页
     ·解模糊方法的确定第59-60页
     ·实验结果及算法改进第60-61页
   ·蓄热槽全供热模式的控制算法设计第61-65页
     ·太阳能新风测控系统蓄热槽供热模式的系统图第61页
     ·模糊变量的选取第61页
     ·模糊论域的确定第61-62页
     ·模糊变量的隶属度函数第62-63页
     ·模糊控制规则的制定第63页
     ·解模糊方法的确定第63-64页
     ·实验结果及算法改进第64-65页
   ·太阳能边供热边蓄热模式控制算法设计第65-69页
     ·太阳能新风测控系统太阳能边供风边蓄热模式图第65页
     ·模糊变量的选取第65-66页
     ·模糊论域的确定第66页
     ·模糊变量的隶属度函数第66-68页
     ·模糊控制规则的制定第68页
     ·解模糊方法的确定第68页
     ·实验结果及算法改进第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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