基于引力和小类合并的FCM聚类算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题的背景 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第8页 |
| ·本文研究内容、方法与文章结构 | 第8-10页 |
| ·研究内容与方法 | 第8-9页 |
| ·文章结构 | 第9-10页 |
| 2 聚类分析 | 第10-28页 |
| ·聚类分析概述 | 第10-13页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第10页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第10-11页 |
| ·聚类分析的步骤 | 第11-12页 |
| ·聚类算法研究方向 | 第12-13页 |
| ·聚类算法的分类 | 第13-19页 |
| ·基于划分的方法 | 第13-15页 |
| ·基于层次的方法 | 第15-17页 |
| ·基于密度的方法 | 第17-18页 |
| ·基于基于网格的方法 | 第18-19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19页 |
| ·FCM 算法 | 第19-27页 |
| ·聚类目标函数 | 第20-23页 |
| ·FCM 算法描述 | 第23-24页 |
| ·FCM 算法分析及现有改进 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于引力和小类合并的 FCM 聚类算法研究 | 第28-38页 |
| ·基于引力的离群点识别方法 | 第28-31页 |
| ·对象质量及引力表示方法 | 第28-30页 |
| ·引力识别离群点方法 | 第30-31页 |
| ·基于引力的初始聚类中心选取 | 第31-34页 |
| ·小类合并算法 | 第34-36页 |
| ·基于引力和小类合并的FCM 聚类算法流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-47页 |
| ·实验平台 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-46页 |
| ·实验一 | 第39-40页 |
| ·实验二 | 第40-42页 |
| ·实验三 | 第42-44页 |
| ·实验四 | 第44-45页 |
| ·实验五 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·论文的主要工作 | 第47页 |
| ·下一步研究工作 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第53页 |
