基于视觉注意的目标检测方法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景和任务 | 第7-9页 |
| ·视觉注意模型研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 视觉注意模型的生理基础 | 第13-20页 |
| ·人类视觉感知系统概述 | 第13-15页 |
| ·人类视觉感知系统的基本概念 | 第15-19页 |
| ·视觉系统通路 | 第15页 |
| ·视网膜生理结构和机制 | 第15-16页 |
| ·感受野概述 | 第16-17页 |
| ·膝状体与视皮层 | 第17-19页 |
| ·人眼视觉系统的侧抑制机制 | 第19页 |
| ·视觉信息敏感性理论 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 纹理特征提取及分类 | 第20-39页 |
| ·纹理的基本概念 | 第20-22页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第22-28页 |
| ·灰度直方图分析法 | 第22-23页 |
| ·自相关函数 | 第23页 |
| ·基于Gabor 小波的纹理特征提取法 | 第23-24页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第24-28页 |
| ·纹理分类器的设计 | 第28-33页 |
| ·线性分类器 | 第28-31页 |
| ·非线性可分情况 | 第31-33页 |
| ·支持向量机分类 | 第33-38页 |
| ·实验步骤 | 第33-37页 |
| ·软件编制流程图 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 4 融入纹理的视觉注意计算模型 | 第39-55页 |
| ·问题的提出 | 第39-41页 |
| ·本文的改进模型 | 第41-42页 |
| ·视觉尺度空间 | 第42-44页 |
| ·视网膜的尺度性质 | 第42-43页 |
| ·基于视网膜特性的模板构造 | 第43-44页 |
| ·兴趣图的生成过程 | 第44-51页 |
| ·亮度映射图 | 第44-46页 |
| ·颜色映射图 | 第46-47页 |
| ·方向映射图 | 第47-49页 |
| ·边缘映射图 | 第49页 |
| ·映射图组合 | 第49-50页 |
| ·纹理特征图 | 第50-51页 |
| ·多特征融合 | 第51页 |
| ·注意焦点转移 | 第51-52页 |
| ·实验比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
