基于节点补偿容量动态上限的配网无功规划优化混合算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·配网无功规划优化研究的意义 | 第9页 |
| ·配网无功规划优化研究现状 | 第9-13页 |
| ·传统优化算法 | 第10-11页 |
| ·启发式智能优化算法 | 第11页 |
| ·混合算法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 配电网无功规划基本理论及优化模型 | 第14-23页 |
| ·配电网无功规划基本理论 | 第14-17页 |
| ·配电网无功补偿准则 | 第14-16页 |
| ·无功补偿原理及效果 | 第16-17页 |
| ·配电网无功规划优化相关模型 | 第17-21页 |
| ·电力系统元件数学模型 | 第17-20页 |
| ·本文配网无功规划优化数学模型 | 第20-21页 |
| ·配电网无功规划优化模型简化 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 启发式智能优化混合算法原理 | 第23-30页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法简介 | 第23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·基本遗传要素 | 第24-25页 |
| ·传统遗传算法局限性 | 第25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第26-27页 |
| ·传统模拟退火算法的局限性 | 第27页 |
| ·灾变算法 | 第27页 |
| ·本文混合算法简介 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的改进 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法的引入 | 第28-29页 |
| ·灾变算法的引入 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 启发式优化混合算法在配网无功规划优化中的应用 | 第30-40页 |
| ·基于节点动态补偿容量上限法的初始种群的生成策略 | 第30-33页 |
| ·基于补偿经济效益最优的最佳补偿容量 | 第30-31页 |
| ·基于节点电压约束的最小补偿容量 | 第31页 |
| ·有效生成初始种群的动态方法 | 第31-33页 |
| ·电压约束的两阶段考虑策略 | 第33-34页 |
| ·混合遗传搜索算法 | 第34-37页 |
| ·编码 | 第34页 |
| ·基于非等概率的配对改进 | 第34-35页 |
| ·个体交叉改进 | 第35-36页 |
| ·变异 | 第36页 |
| ·模拟退火选择策略 | 第36页 |
| ·罚因子自适应调整机制的应用 | 第36页 |
| ·节点最大补偿容量校对机制 | 第36-37页 |
| ·灾变操作算子 | 第37页 |
| ·收敛判据 | 第37页 |
| ·配网无功规划优化混合算法流程图 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 算例及结果分析 | 第40-54页 |
| ·IEEE33 节点算例分析 | 第40-45页 |
| ·节点补偿灵敏度排序说明 | 第42页 |
| ·补偿容量上限确定方法的实用性 | 第42-43页 |
| ·两阶段寻优策略的合理性 | 第43-44页 |
| ·算法优化效果对比分析 | 第44-45页 |
| ·算法收敛特性 | 第45页 |
| ·IEEE69 节点算例分析 | 第45-49页 |
| ·系统无功电容器配置对比 | 第47页 |
| ·优化补偿后电压质量对比分析 | 第47-48页 |
| ·优化补偿后经济效益对比分析 | 第48-49页 |
| ·实际配网算例分析 | 第49-53页 |
| ·系统补偿经济效益分析 | 第49-50页 |
| ·系统无功电容器配置情况 | 第50-51页 |
| ·优化补偿后电压改善分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第60-61页 |
| C. 配网结构图目录 | 第61页 |
