多维多层关联规则算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的理论意义和实用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘的一般概念 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘面临的问题和发展趋势 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 关联规则概述 | 第23-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-29页 |
| ·关联规则的定义 | 第23-25页 |
| ·关联规则的性质 | 第25页 |
| ·关联规则算法分类 | 第25-27页 |
| ·关联规则挖掘的延伸与扩展 | 第27-29页 |
| ·经典Apriori 算法 | 第29-34页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·Apriori 算法范例 | 第30-31页 |
| ·Apriori 算法的核心算法描述 | 第31-33页 |
| ·Apriori 算法性能分析 | 第33页 |
| ·提高Apriori 算法的有效性 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 多维关联规则和多层关联规则 | 第36-42页 |
| ·多维关联规则 | 第36-39页 |
| ·多维关联规则概念 | 第36-37页 |
| ·使用量化属性的静态离散化挖掘多维关联规则 | 第37页 |
| ·挖掘量化关联规则 | 第37-38页 |
| ·挖掘基于距离的关联规则 | 第38-39页 |
| ·多层关联规则 | 第39-41页 |
| ·多层关联规则概念 | 第39页 |
| ·挖掘多层关联规则的方法 | 第39-41页 |
| ·对于所有层使用一致的最小支持度 | 第39-40页 |
| ·在较低层使用递减的最小支持度 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 算法改进 | 第42-55页 |
| ·相关概念和技术 | 第42-45页 |
| ·数据立方体的相关概念 | 第42页 |
| ·数据立方体的多维模型 | 第42-44页 |
| ·星型模式 | 第42-43页 |
| ·雪花模型 | 第43-44页 |
| ·OLAP 产生背景 | 第44-45页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第45页 |
| ·问题的描述 | 第45页 |
| ·算法的改进 | 第45-46页 |
| ·算法设计的基本思想 | 第46-47页 |
| ·数据立方体分块 | 第46-47页 |
| ·量化属性的离散化方法 | 第47页 |
| ·对用户兴趣的支持 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·算法的性能分析 | 第50-54页 |
| ·算法的正确性 | 第50页 |
| ·与改进前Apriori 算法的性能比较 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验 | 第55-59页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·试验设计 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·可用度对比 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-72页 |
