基于词典的中文分词技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·分词技术的发展概况及现状 | 第11-13页 |
| ·分词技术待解决问题 | 第13-16页 |
| ·分词的规范 | 第14页 |
| ·歧义的识别 | 第14-15页 |
| ·未登录词的识别 | 第15-16页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 中文自动分词技术基础 | 第17-26页 |
| ·中文自动分词的特点 | 第17-18页 |
| ·中文分词的基本方法 | 第18-23页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第18-20页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第20-21页 |
| ·基于概率的分词方法 | 第21-23页 |
| ·几种典型中文分词系统 | 第23-25页 |
| ·清华大学SEG 分词系统 | 第23-24页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第24页 |
| ·复旦分词系统 | 第24页 |
| ·中科院ICTCLAS 分词系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于词典的中文分词系统结构 | 第26-32页 |
| ·分词系统流程 | 第26-27页 |
| ·待切分文本预处理 | 第27页 |
| ·正向最大匹配算法流程 | 第27-29页 |
| ·逆向最大匹配算法流程 | 第29-30页 |
| ·歧义处理算法流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于词典的中文分词算法设计 | 第32-42页 |
| ·总体设计思想 | 第32页 |
| ·词典的建立 | 第32-34页 |
| ·词典的设计 | 第34-36页 |
| ·待切分文本算法的实现 | 第36-41页 |
| ·预处理算法实现 | 第36-37页 |
| ·最大匹配分词算法实现 | 第37-39页 |
| ·词频信息对歧义的处理 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统分析与评价 | 第42-48页 |
| ·实验评测标准 | 第42-43页 |
| ·系统界面 | 第43-44页 |
| ·系统性能测试 | 第44-46页 |
| ·系统不足与展望 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
