近红外光谱信息提取及其在木材材性分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| ·近红外光谱分析技术及其应用研究现状 | 第15-20页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱信息提取技术及其研究现状 | 第16-18页 |
| ·近红外光谱分析技术在木材科学中的应用现状 | 第18-20页 |
| ·近红外光谱分析技术尚存在的不足 | 第20页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第20-23页 |
| ·课题来源 | 第20-21页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 近红外光谱预测木材材性的基本原理 | 第23-50页 |
| ·近红外光谱的信息源 | 第23-27页 |
| ·近红外光谱信号产生与分析的物理机制 | 第23-25页 |
| ·近红外光谱的信息范围及化学信息基础 | 第25-27页 |
| ·近红外光谱分析的信息负载——吸收光谱分析 | 第27-34页 |
| ·光谱吸收原理 | 第27-29页 |
| ·近红外光谱漫反射定量分析原理 | 第29-34页 |
| ·近红外光谱信息分析技术 | 第34-45页 |
| ·多元线性回归 | 第34-37页 |
| ·主成分回归 | 第37-44页 |
| ·偏最小二乘法 | 第44-45页 |
| ·实验材料及近红外光谱采集 | 第45-49页 |
| ·试验林及实验材料基本情况 | 第45-47页 |
| ·实验设备及样品近红外光谱采集 | 第47-48页 |
| ·木材的近红外光谱特征 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 木材近红外光谱信息的特征提取 | 第50-64页 |
| ·导数(微分)光谱 | 第50-52页 |
| ·光谱数据的平滑 | 第52-57页 |
| ·移动平均平滑法 | 第53页 |
| ·卷积平滑法 | 第53-57页 |
| ·移动窗口方差法 | 第57-61页 |
| ·多元散射效应校正 | 第61-63页 |
| ·多元散射校正 | 第61-62页 |
| ·变量标准化 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于小波变换的木材近红外光谱信息特征提取 | 第64-84页 |
| ·小波变换基本理论 | 第64-71页 |
| ·小波变换的定义 | 第64-65页 |
| ·小波变换的基本算法 | 第65-70页 |
| ·小波变换处理信号的基本步骤 | 第70-71页 |
| ·小波变换阈值去噪原理与方法 | 第71-76页 |
| ·小波变换阈值去噪原理 | 第71页 |
| ·小波变换阈值去噪的基本方法 | 第71-73页 |
| ·基于小波变换阈值法的木材光谱去噪分析 | 第73-76页 |
| ·小波变换模极大值光谱奇异性检测与信息特征提取 | 第76-82页 |
| ·信号奇异性与李普西兹指数 | 第76页 |
| ·小波变换模极大值点与信号多尺度特征提取 | 第76-78页 |
| ·信号与噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性 | 第78页 |
| ·基于小波变换模极大值的去噪算法 | 第78-80页 |
| ·基于小波变换模极大值的光谱特征提取 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 应用近红外光谱技术预测杉木密度 | 第84-90页 |
| ·材料和实验方法 | 第84-85页 |
| ·样品准备 | 第84-85页 |
| ·密度测量 | 第85页 |
| ·获取杉木木材样品近红外光谱 | 第85页 |
| ·杉木密度近红外光谱建模方法 | 第85-88页 |
| ·近红外光谱分析模型的建立及模型评价参数 | 第85-87页 |
| ·结果与分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 6 应用近红外光谱分析技术预测桉树木质素含量 | 第90-96页 |
| ·材料和方法 | 第90-91页 |
| ·试剂与仪器 | 第90-91页 |
| ·桉树木质素含量的测定 | 第91页 |
| ·获取桉树样品近红外光谱 | 第91页 |
| ·桉树木质素含量近红外光谱建模方法 | 第91-94页 |
| ·桉树木质素含量近红外光谱分析模型的建立 | 第91-92页 |
| ·结果与分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
