基于自回归模型的图像插值算法研究应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·图像插值技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像插值技术研究 | 第11-20页 |
| ·非自适应插值 | 第11-13页 |
| ·最近邻插值 | 第11页 |
| ·双线性插值 | 第11-12页 |
| ·双三次插值 | 第12页 |
| ·三次卷积插值 | 第12-13页 |
| ·自适应插值 | 第13-16页 |
| ·B-样条差值 | 第13-14页 |
| ·多项式插值 | 第14-15页 |
| ·边缘自适应插值 | 第15-16页 |
| ·插值算法比较分析 | 第16-17页 |
| ·图像插值方法的评价 | 第17-18页 |
| ·主观评价方法 | 第17-18页 |
| ·客观评价方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 线性自回归模型和求解方法 | 第20-27页 |
| ·一元线性回归 | 第20-24页 |
| ·一元线性回归模型 | 第20-21页 |
| ·参数估计 | 第21-22页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第22-24页 |
| ·多元线性回归 | 第24-26页 |
| ·多元线性回归模型 | 第24-25页 |
| ·参数估计 | 第25-26页 |
| ·自回归模型在图像差值中的应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 方案设计 | 第27-50页 |
| ·整体框架 | 第27-29页 |
| ·预测信号的生成 | 第29-31页 |
| ·加权最小二乘求解 | 第31-33页 |
| ·多个约束关系迭代 | 第33-36页 |
| ·多个约束关系 | 第33-36页 |
| ·迭代求解 | 第36页 |
| ·基于MATLAB平台编程实验 | 第36-41页 |
| ·实验结果 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |