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交通图像序列中的多目标跟踪

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究动态第10-11页
   ·涉及的难点及解决方法第11-12页
   ·本文研究内容第12页
   ·本文章节安排第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 目标检测和跟踪技术的研究第13-29页
   ·概述第13-14页
   ·运动目标检测的基本概念和主要技术方法第14-25页
     ·运动目标检测的基本概念第14页
     ·运动目标检测的主要方法第14-16页
     ·静止背景下的运动目标检测第16-17页
     ·运动背景下的运动目标检测第17-22页
     ·运动目标检测涉及其他技术的研究第22-25页
   ·运动目标跟踪的主要技术第25-28页
     ·基于区域匹配跟踪第25-26页
     ·基于轮廓匹配跟踪第26-27页
     ·基于特征匹配跟踪第27页
     ·基于运动特性的目标跟踪第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 系统方案设计第29-34页
   ·系统的整体方案设计第29-30页
   ·运动目标检测子系统方案设计第30-32页
     ·运动目标检测系统的设计目标第30-31页
     ·运动目标检测系统的整体框架第31-32页
   ·运动目标跟踪子系统方案设计第32-33页
     ·设计目标第32页
     ·运动目标跟踪子系统的整体框架第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 多目标跟踪系统的实现第34-54页
   ·多目标检测的实现第34-46页
     ·视频图像读入模块第34-36页
     ·背景估算模块第36-38页
     ·运动目标提取模块第38-42页
     ·运动目标定位模块第42-43页
     ·运动目标分类模块第43-44页
     ·实验结果第44-46页
   ·基于最小近邻法的多目标跟踪第46-49页
     ·优化的最近邻法第46页
     ·目标跟踪实现第46-47页
     ·实验结果和结论第47-49页
   ·基于矩阵关联法的多目标跟踪第49-53页
     ·矩阵关联法第49-51页
     ·实验结果和结论第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结和展望第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·未来工作展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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