交通图像序列中的多目标跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·涉及的难点及解决方法 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 目标检测和跟踪技术的研究 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测的基本概念和主要技术方法 | 第14-25页 |
| ·运动目标检测的基本概念 | 第14页 |
| ·运动目标检测的主要方法 | 第14-16页 |
| ·静止背景下的运动目标检测 | 第16-17页 |
| ·运动背景下的运动目标检测 | 第17-22页 |
| ·运动目标检测涉及其他技术的研究 | 第22-25页 |
| ·运动目标跟踪的主要技术 | 第25-28页 |
| ·基于区域匹配跟踪 | 第25-26页 |
| ·基于轮廓匹配跟踪 | 第26-27页 |
| ·基于特征匹配跟踪 | 第27页 |
| ·基于运动特性的目标跟踪 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统方案设计 | 第29-34页 |
| ·系统的整体方案设计 | 第29-30页 |
| ·运动目标检测子系统方案设计 | 第30-32页 |
| ·运动目标检测系统的设计目标 | 第30-31页 |
| ·运动目标检测系统的整体框架 | 第31-32页 |
| ·运动目标跟踪子系统方案设计 | 第32-33页 |
| ·设计目标 | 第32页 |
| ·运动目标跟踪子系统的整体框架 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 多目标跟踪系统的实现 | 第34-54页 |
| ·多目标检测的实现 | 第34-46页 |
| ·视频图像读入模块 | 第34-36页 |
| ·背景估算模块 | 第36-38页 |
| ·运动目标提取模块 | 第38-42页 |
| ·运动目标定位模块 | 第42-43页 |
| ·运动目标分类模块 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·基于最小近邻法的多目标跟踪 | 第46-49页 |
| ·优化的最近邻法 | 第46页 |
| ·目标跟踪实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果和结论 | 第47-49页 |
| ·基于矩阵关联法的多目标跟踪 | 第49-53页 |
| ·矩阵关联法 | 第49-51页 |
| ·实验结果和结论 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |