摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题来源及研究背景 | 第12页 |
1.2 课题研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.4 论文内容与创新点 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15-16页 |
第二章 建筑管道布置内容及流程 | 第16-24页 |
2.1 建筑设计阶段具体流程 | 第16页 |
2.2 建筑管道布置设计流程 | 第16-19页 |
2.3 管道的排布 | 第19-20页 |
2.3.1 管道排布基本原则 | 第19页 |
2.3.2 管道排布约束要求 | 第19页 |
2.3.3 管道位置约束要求 | 第19-20页 |
2.4 面向建筑管道的辅助设计工具 | 第20-23页 |
2.4.1 辅助设计工具的发展 | 第20页 |
2.4.2 BIM技术的介绍 | 第20-22页 |
2.4.3 辅助设计工具的缺陷 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 三维建筑管道自动布置方法及优化研究 | 第24-40页 |
3.1 建筑管道自动布置方法设计 | 第24-28页 |
3.1.1 建筑环境及管道模型的建立 | 第24-25页 |
3.1.2 三维建筑管道自动布置方法 | 第25-28页 |
3.2 基于遗传算法的三维建筑管道自动布置的研究 | 第28-31页 |
3.2.1 算法操作与关键参数设计 | 第28-29页 |
3.2.2 实验仿真 | 第29-31页 |
3.3 基于粒子群算法的三维建筑管道自动布置的研究 | 第31-33页 |
3.3.1 算法操作与关键参数设计 | 第31页 |
3.3.2 算法步骤 | 第31页 |
3.3.3 实验仿真 | 第31-33页 |
3.4 粒子群算法管道自动布置问题参数敏感性分析 | 第33-36页 |
3.4.1 惯性权重w对算法性能的影响 | 第33-34页 |
3.4.2 学习因子c1、c2对算法性能的影响 | 第34-35页 |
3.4.3 种群数量m对算法性能的影响 | 第35-36页 |
3.4.4 参数敏感性分析结论 | 第36页 |
3.5 适应度函数中参数权重对管道的影响 | 第36-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于自适应模拟退火PSO的三维建筑管道布置研究 | 第40-52页 |
4.1 自适应模拟退火粒子群算法设计 | 第40-45页 |
4.1.1 基于选择概率代价的初始种群的建立 | 第40-44页 |
4.1.2 适应度函数的建立 | 第44页 |
4.1.3 最优位置的退火处理 | 第44-45页 |
4.1.4 随适应值大小自适应调整惯性权重w | 第45页 |
4.2 ASAPSO算法流程描述 | 第45-46页 |
4.3 实验设计及分析 | 第46-50页 |
4.3.1 基于ASAPSO算法仿真实验 | 第46-48页 |
4.3.2 设计对比实验方案 | 第48-49页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 建筑管道系统自动布置的研究 | 第52-64页 |
5.1 建筑多管道自动布置的研究 | 第52-54页 |
5.1.1 基于建筑管道的罚函数模型 | 第52-53页 |
5.1.2 常见管道约束的处理 | 第53-54页 |
5.1.3 初始种群的多样性策略 | 第54页 |
5.2 基于协同进化思想的建筑干-支管管道自动布置设计 | 第54-59页 |
5.2.1 协同进化思想介绍 | 第54-55页 |
5.2.2 建筑干-支管管道自动布置问题研究 | 第55页 |
5.2.3 基于协同进化思想的建筑干-支管管道自动布置设计 | 第55-59页 |
5.3 仿真实验 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简介 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |